................................................................................... 5 2.3 更新系统包和依赖包 ................................................................................................. .................................................................................. 16 3.2 更新系统包和依赖包 ................................................................................................. systemctl status firewalld 3. systemctl stop firewalld 4. systemctl disable firewalld 2.3 更新系统包和依赖包 用 root 用户在每个节点执行如下命令： 1. yum update 2. yum install -y openssl openssl-devel. wget vim 3

定性. • 等等. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB内核的下⼀步 • ⽤⼾数据存储 • 依赖计算需求优先级提供更多功能（dict page? Bloom filter?等等). • 分布式缓存和调度. • 等等. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB内核的下⼀步 • 优化器 • 功能更全、OLAP更友好、更加贴近云原⽣需求. • 计算引擎 • V1（正在开发中）: SIMD执⾏器和各种计算优化. 甚⾄依赖于云成本. • V2: Pipeline引擎. • V3: 计算引擎资源调度隔离 - 类似⼀个计算操作系统.

应的组件和依赖。 生态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好的 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高，需要掌握多种 组件的不同使用方法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也无法直接利用云资 源的弹性能力。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相关人 才储备量不多，技术兜底依赖于Cloud

应的组件和依赖。 ⽣态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好 的完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较⾼，需要掌握 多种组件的不同使用⽅法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也⽆法直接利用云 资源的弹性能⼒。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相 关⼈才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三⽅公司主要是基础运

rights reserved. OpenPie Confidential 多计算引擎 内置计算引擎 Postgres执行器 全新的向量化执行引 擎 向量数据库 单机和分布式 Spark 客户依赖 跑批任务 机器学习 …… ... 按需增加 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 产品子功能 太多分支？

bit，AES-GCM 256 bit … • 特点 • 用户无感知 • 数据写入自动加密，读取自动解密 透明加密的作用 • 将数据库数据从明文存储转为加密存储 • 避免数据被系统运维人员直接读出 • 不依赖公有云/私有云/系统加密 • 用户合规需求 • 数据安全审计 • 业务安全审计 PART 02 需求和挑战 来自用户的需求（1） • 密钥自主可控 • 主密钥存储于安全区域中 • 密钥不出区

FoundationDB Key 的自然排序 实现索引 将元组以 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 元数据管理 • 临时状态存储（如lock等) 也放在FoundationDB • 依赖于FoundationDB的KV特性、可串⾏化事务、watcher机制 • 多个集群（虚拟数仓）可以共享⼀份元数据 • FoundationDB⾼可⽤设计、备份恢复保证元数据的可靠性和可 ⽤性

弹性计算 企业可灵活进行扩缩容，随 着负载的变化实现高效的伸 缩，轻松应对PB级海量数据。 多云部署 可根据客户需求在任何 IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道， 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层，各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构，避免网络 延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。 数据安全 PieCloudDB

弹性计算 企业可灵活进行扩缩容，随 着负载的变化实现高效的伸 缩，轻松应对PB级海量数据。 多云部署 可根据客户需求在任何 IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道， 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层，各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构，避免网络 延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。 数据安全 PieCloudDB提供企业

多云部署 pieCloudDB 可根据客户需求在任何laaS (裸金属服务器、虚拟机、K8S容器等) 上运行。借助这种“不受限于基础架 构”的跨云部署，企业可以打通多云的数据管道，解锁对特定laaS云的依赖并获得云资源议价权。企业在 PieCloudDB 上部署时，可以: 1. 消除平台/供应商制约: 湖企业可根据自身需求选择不同的供应商来获得 PieCloudDB 的服务与支持; 2. 在任何位置运行: