需要持续为用户提供美观的数据分析与 可视化效果，从而让软件产品更具碟引力。而这种可视化效果如果能够支持简 单的拖拉搜拘作，并且由用户自行实现，则会给用户带来绝佳的使用体验; 最 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中，用户的数据可视 化需求复杂多变，软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据 报告，或者数据大屏。 通常傅况下，壤入式

能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息，洞悉企业发展 趋 势 ， 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 增效的同时，挖掘 和发挥数据资产的 价值，辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈

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