用户感知架构，通过对比期望架构，发现问题，通常在新应用上线，新地区开服，整 体链路梳理等场景使用。 异常发现 节点 属性 关系 规则 异常发现，通过节点和关系颜色表达，能够快速地发现特点的节点和关系异常，进一步提升问题发 现和定位的效率，通常在应用运行时整体链路梳理和特定问题节点上下游分析等场景使用。 关联分析 上游 自身 下游 节点 上游1 上游2 上游3 下游1 下游2 下游2 下游3 实例 实例 实例 … 关联分析，通过关联关系的切换，可以快速查看上游请求和下游依赖，以及自身服务实例的 运行情况，进一步提升问题定位能力，通常在已经定位到某个异常节点后使用。 实例 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制面：apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施：节点、网络、存储 云服

最终实现内核数据进行修改，或者影响内核处 理请求的结果，或者改变内核处理请求的流程。 极大提升了内核处理事件的效率。 截止 linux 5.14 版本，eBPF 有32种类型程序。而 cilium 主要使用了如下类型程序： • sched_cls 。cilium在内核 TC 处实现数据包转发、负载均衡、过滤 • xdp 。cilium在内核 XDP 处实现数据包的转发、负载均衡、过滤 • cgroup_sock_addr 。cilium在 cgroup 中实现对service解析 • sock_ops + sk_msg。记录本地应用之间通信的socket，实现本地数据包的加速转发 加速同节点pod间通信 cilium 使用 eBPF 程序，借助 bpf_redirect() 或 bpf_redirect_peer() 等 helper 函数，快速帮助同宿主机间 的流量转发，节省了大量的内核协议栈 处理流程