发。 Kubernetes下的可观测 Golang + eBPF实现数据采 集 第四部分 eBPF在可观测领域的优势 无侵入 多语言/多协议/多框架 全栈覆盖 无侵入性 • 无需修改代码 • 无需重启应用 • Verifier保证运行安全 多协议、多框架、多语言 • 捕获网络字节流 • 无需适配编程语言 • 无需适配协议框架 • 同时支持用户态插桩 全栈覆盖 ✅ uprobe is/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制面：a 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 eBPF + Golang 在阿里云应用可观测的实践 更标准 更稳定 无侵入 异常监控 持续剖析 what’s new： 应用监控eBPF版 • eBPF Agent性能提升20% • Otel Collector 性能提升80% • 无需要修改任何业务代码，一键接入eBPF监控