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蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎不固定的查询条件,不固定的汇总条件; 2. 数据量日益增量,每天要更新的数据量也不断增大; 3. 业务场景不断增多,涉及面越来越广; 4. 需要保证高可用并秒出; 5. 从Sql,Es, CrateDB, Kylin,Ingite,MongoDB,Hbase 不断的研究,实践; 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse 的特点 优点: 1. 数据压缩比高,存储成本相对非常低;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
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