2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯
的基础之 上各有所长。 MergeTree的名称由来 MergeTree在写入一批数据时,数据总会以数据片段的形式写入磁盘,且数据 片段不可修改。为了避免片段过多,ClickHouse会通过后台线程定期合并这 些数据片段,属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片 段往复合并的特点也正是合并树的名称由来。 MergeTree的创建方式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前34. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践
后对数 据集迚行用户画像分析。一条SQL完成人群圈选、用户画像两个劢作。 标签逡辑表达式,包含标签、算术运算符、逡辑运算符、括号。 查询出符合标签表达式的用户ID Bitmap对象, 然后将Bitmap对象不画像表迚行不(AND)操作,返回用户画像信息。 例如: label_name label_value user_number gender M 12 gender0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前33. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元
因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维度信息以及相关主题清单数据同步至clichouse数据 仓库 Oracle数据平台 • 通过kettle每天 定时导出文件至 本地 Etl服务器 • 通过clickhouse- client将文本导 入ck数据库 clickhouse数据库 数 仓 建 设 01 ck数仓数据模型采用星型模型搭建 02 数 仓0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前32. Clickhouse玩转每天千亿数据-趣头条
4:计算要快,在一个周期内,要完成所有的指标的计算 集群现状 100+台32核128G 部分复杂累时查询30S内完成 集群现状 我们遇到的问题 关于机器的配置 早期集群机器配置16核64G 一块1.7T本地SSD 问题: 1:内存限制,对于一些大的查询会出现内存不够问题 2:存储限制,随着表越来多,磁盘报警不断 3:cpu限制 64G对于一些大表(每天600亿+)的处理,很容易报错,虽然有基于磁盘解决方案,但是会影响速度0 码力 | 14 页 | 1.10 MB | 1 年前3
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