ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践修改表元数据 Ø 表元数据管理 v Yuuni: Ø 屏蔽集群信息 Ø 原⽣JDBC,HTTP接⼜ Ø 读写分离 Ø 动态查询缓存 Ø 流量控制 v 监控管理平台: Ø 统计⼤盘 Ø 回归测试 Ø 接⼊评估 Ø 数据迁移 Ø 数据重平衡 v 交互式分析查询:Superset提供即时查询能⼒ v 离线写⼊服务 (Rider) v 实时写⼊服务 (BSQL/Saber) ClickHouse0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰Replica1Replica1 Replica1Replica1 Shard01 Shard02 Shard03 Load Balancing 一切以用户价值为依归 6 部署与监控管理 1 线性平滑扩容: 扩容: 1.安装新部署新的shard分片机器 2.新shard上创建表结构 3.批量修改当前集群的配置文件增加新的分片 4.名字服务添加节点 一切以用户价值为依归 7 部署与监控管理 不能进行多表关联计算 一切以用户价值为依归 21 业务应用实践 iData 2 为什么选择ClickHouse • SQL • OLAP • 超高性能 • 列式存储 • 统计函数 • 线性扩展 • 驱动丰富 0.817 1.883 1.168 1.417 1.15 1.751 2.762 1.474 1.11 2.786 3.47 4.362 3.7890 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
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