3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元
数 仓 建 设 – 维度表 一般维度表数据量不大. 目前采用的是引擎Log+字典表(dictionary) 数 仓 建 设 – 主题事实清单表 主题事实清单表采用引擎MergeTree. 同步策略: 每日从 oracle数据平台增量同步到ck数仓. 数 仓 建 设 – 对外数据 目前对外开放是主题事实清单表+维度表 封装成一个视图,类 似如下 数 据 展 示 + 多 维 分析 采用开源报表系统davinci0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前36. ClickHouse在众安的实践
数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工 具 基 础 设 施 模型 反馈 智能应用 开放与敏捷 • 大数据、流数据统一建模管理 • 垂直方向行业模板,简化开发过程 • 多语言多runtime支持,Bring your own model • 数据流转、建模、机器学习任务的全生命周 期管理 • 大规模在线任务监控、自动模型性能监测、 重训练与发布 • 追溯数据血缘,数据、算法模型版本管理0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前32. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯
MergeTree原理解析 朱凯@深圳 2019.10 朱 凯 远光软件 大数据事业部/平台开发部 总经理 资深架构师,腾讯云TVP专家 10多年IT从业经验,精通Java、Nodejs等语言方向 著有: 《企业级大数据平台构建:架构与实现》、 《ClickHouse原理解析与开发实战》(连载写作中) 珠海总部园 区占地面积 6 万平方米 珠海、北京、武汉 3 研发中心 360 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
共 3 条
- 1