ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践Server压⼒ Bulkload v 基于中间存储的Bulkload可以降低ClickHouse Server压⼒ v 基于中间存储的Bulkload受HDFS和⽹络稳定性影响,且传输成本较⾼ v 直达ClickHouse的Bulkload稳定性,性能都更佳 Unique Engine v ⽬标:⽀持UpSert,Delete操作,提升查询性能 v 设计:delete on insert Unique0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
2. Clickhouse玩转每天千亿数据-趣头条趣头条 王海胜 提纲 • 业务背景 • 集群现状 • 我们遇到的问题 业务背景 基于storm的实时指标的计算存在的问题 1:指标口径(SQL) -> 实时任务 2:数据的回溯 3:稳定性 业务背景 什么是我们需要的? 1:实时指标SQL化 2:数据方便回溯,数据有问题,方便恢复 3:运维需要简单 4:计算要快,在一个周期内,要完成所有的指标的计算 集群现状 100+台32核128G0 码力 | 14 页 | 1.10 MB | 1 年前3
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