3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元clickhouse数仓应用实践 演讲人:朱元 日期: 2019-10-20 所遇问题 目录 CONTENTS 现状背景 应用实践 01 数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1,基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人:蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构; 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点,StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯ClickHouse MergeTree原理解析 朱凯@深圳 2019.10 朱 凯 远光软件 大数据事业部/平台开发部 总经理 资深架构师,腾讯云TVP专家 10多年IT从业经验,精通Java、Nodejs等语言方向 著有: 《企业级大数据平台构建:架构与实现》、 《ClickHouse原理解析与开发实战》(连载写作中) 珠海总部园 区占地面积 6 万平方米 珠海、北京、武汉0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践1 关亍我 苏宁科技集团大数据中心架构师 曾就职亍中兴通讯10+years ,从事大规模分布式系统研发 10+years C++、Java、Go编程经验,熟悉大数据架构、解决方案 ClickHouse Contributor Github: https://github.com/andyyzh Contents0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
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