蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎ClickHouse 的特点 优点: 1. 数据压缩比高,存储成本相对非常低; 2. 支持常用的SQL语法,写入速度非常快,适用于大量的数据更新; 3. 依赖稀疏索引,列式存储,cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力, 并且不用考虑左侧原则; 缺点: 1. 不支持事务,没有真正的update/delete; 2. 不支持高并发,可以根据实际情况修改qps相关配置文件; 全球敏捷运维峰会0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
6. ClickHouse在众安的实践数据更新慢:更新数据可能需要数天时间; • 不灵活:用户有新标签需求时,需要提需求给标签开发人员排期开发 需求,开发人员开发完再更新到系统中,这时离需求提出可能已经过 去几天,无法及时给到业务人员反馈。 思路 利用clickhouse实时计算的高效性能,对原始数据进行查询分析,从而支 持用户灵活的定义标签并让用户实时得到反馈。 标签平台 clickhouse 保单表 用户表 用户行为表 数据 • 历史保单数据0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前3
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