ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践ClickHouse中采⽤分表,统⼀schema的设计 v ⽇志查询采⽤类似ES语法,降低⽤户迁移成本 用户行为数据分析 概述 v 基于ClickHouse构建B站⽤户⾏为数据分析产品:北极星 v 行为数据分析平台主要以下功能模块: 事件分析 v 海量埋点事件数据,⽇增数据千亿级。 v ⽤户⾏为事件的多维度分析场景。 v 事件包含公共属性和私有属性,均可作过滤和聚合维度。 v 不同事件有不同的私有属性字段。 v 动态选择的过滤维度和聚合维度。0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践tag-generate负责标签数据构建,保存到HDFS(MySQL中存储标签配置信息) tag-loader向ClickHouse发送从HDFS导入标签数据的sql to-ch-sql模块,将用户画像查询条件转换为ClickHouse sql诧句 用户画像平台通过Proxy从ClickHouse集群查询标签数据 Spark tag-generate tag-loader0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
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