2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯型YYYYMMDD格式,则直接按照该整型的字符形式 输出作为分区ID的取值。 l 使用日期类型 如果分区键取值属于日期类型,或者是能够转 换为YYYYMMDD日期格式的整型,则使用按照 YYYYMMDD日期格式化后的字符形式输出作为分区 ID的取值。 l 使用其它类型 如果分区键取值既不属于整型,也不属于日期 类型,例如String、Float等。则通过128位Hash 算法取其Hash值作为分区ID的取值。0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元先将oracle数据平台维度信息以及相关主题清单数据同步至clichouse数据 仓库 Oracle数据平台 • 通过kettle每天 定时导出文件至 本地 Etl服务器 • 通过clickhouse- client将文本导 入ck数据库 clickhouse数据库 数 仓 建 设 01 ck数仓数据模型采用星型模型搭建 02 数 仓 建 设 – 维度表 一般维度表数据量不大. 目前采用的是引擎Log+字典表(dictionary)0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎• 左右表join的时候要注意数据量的变化; • 是否采用分布式; • 监控好服务器的cpu/内存波动/`system`.query_log; • 数据存储磁盘尽量采用ssd; • 减少数据中文本信息的冗余存储; • 特别适用于数据量大,查询频次可控的场景,如数据分析,埋点日志系统; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks应用小结 • 发挥分布式的优势,要提前做好分区字段规划;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
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