6. ClickHouse在众安的实践全生命周期管理 追溯与可重现 洞察平台架构 Why Clickhouse? Clickhosue 性能 高效的数据导入和查询性能 开源 低成本,免费 压缩比 高度的数据压缩比,存储成本更小 面向列 真正的面向列存储, 支持高维度表 易观开源OLAP引擎测评报告 洞察数据模型+Clickhouse 使用效果 CHAPTER 使用ck对百亿数据的探索 03 背景 我们希0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前3
2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰月光宝盒 DataMore 任务系统 iData 数据可视化 游 谱 游戏说 神秘 商店 iData 多维提取 … 游戏数据 驱动场景 潘多拉 社交与功能 用户增长 服务场景 游戏 社区 微信手Q 渠道投放 直播 电竞 … 大数据基础PaaS平台 n 标准化、海量数据接入能力 n 实时化、低延时对接数据应用 n 异构化兼容能力 大数据应用PaaS服务 游戏数据驱动场景0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践 标签表达式和查询SQL对用户来说比较友好。 相对亍ElasticSearch的配置,可以节约一半硬件资源。 速度快 友好 省钱 实时 29 社区贡献 Bitmap功能 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/4207 Add some bitmap functions by0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元同步策略: 每日从 oracle数据平台增量同步到ck数仓. 数 仓 建 设 – 对外数据 目前对外开放是主题事实清单表+维度表 封装成一个视图,类 似如下 数 据 展 示 + 多 维 分析 采用开源报表系统davinci 地址: https://github.com/edp963/davinci 03 1. Memory limit (for query) exceeded 解决:通过在users0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3
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