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  • pdf文档 蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎

    1. 被动缓存； 2. 主动缓存； 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse集群架构 Ø 虚拟集群最少两台机器在不同的机房； Ø 数据独立，多写，相互不干扰； Ø 数据读取通过应用程序做负载平衡； Ø 灵活创建不同的虚拟集群用于适当的场合； Ø 随时调整服务器，新增/缩减服务器； 分布式： k8s的集群式部署 全球敏捷运维峰会 广州站 采用ClickHouse后平台的查询性能
    0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前
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蔡岳毅基于ClickHouseStarRocks构建支撑千亿数据数据量可用查询引擎