宽表。  高频查询的画像数据通过后台任务保存到加 速层：Hbase 戒者 Redis  实时标签通过Flink计算，然后写入Redis  用户画像平台可以从ES、Hbase、Redis查 询数据 痛点：  标签导入到ES的时间过长，需要等待各种业 务数据准备就绪，才能迚行关联查询。  新增戒者修改标签，丌能实时迚行，涉及到 ES文档结构的变化。  ES对资源消耗比较大，属亍豪华型配置。

ALTER TABLE A REPLACE PARTITION 分区名 FROM A_temp 全球敏捷运维峰会 广州站 针对ClickHouse的保护机制 1. 被动缓存； 2. 主动缓存； 全球敏捷运维峰会 广州站 ClickHouse集群架构 Ø 虚拟集群最少两台机器在不同的机房； Ø 数据独立，多写，相互不干扰； Ø 数据读取通过应用程序做负载平衡；