2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯ee的基础之 上各有所长。 MergeTree的名称由来 MergeTree在写入一批数据时,数据总会以数据片段的形式写入磁盘,且数据 片段不可修改。为了避免片段过多,ClickHouse会通过后台线程定期合并这 些数据片段,属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片 段往复合并的特点也正是合并树的名称由来。 MergeTree的创建方式 CREATE TABLE [IF NOT0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践Redis 第三方… Spark 用户画像平台 现有的流程: ES中定义标签的大宽表 通过Spark关联各种业务数据,插入到ES大 宽表。 高频查询的画像数据通过后台任务保存到加 速层:Hbase 戒者 Redis 实时标签通过Flink计算,然后写入Redis 用户画像平台可以从ES、Hbase、Redis查 询数据 痛点: 标签导入到ES的时间过长,需要等待各种业0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
6. ClickHouse在众安的实践花费~250s,性能瓶颈在硬盘io (iostat util 100%) • 第二次执行,大部分数据已经在内存里 花费~18s,性能瓶颈在cpu (top cpu usage ~1447%) • 两次运行的比较: Metric First run Second run top %CPU ~116% ~1447% Peak Memory 1.84GiB 1.91GiB iostat %util0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前3
共 3 条
- 1













