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  • pdf文档 6. ClickHouse在众安的实践

    Insight_zhongan.baodan_yonghushuju FORMAT CSV" 效果: 单进程:每分钟2600w条记录,client占用核数=1,server占用核数=1,导入速率=80mb/s 2进程:每分钟4000w条记录,client占用核数=2,server占用核数约2-5,导入速率=140mb/s 4进程: 每分钟8000w条记录,每个client占核数=1,server占用核约2-5,导入速率=280mb/s 优化数据导入流程 • 支持多分区,支持指定主键 • 常用字段加热 29 常用分析性能的命令分享 • linux命令 • top:查看系统cpu使用率,内存使用率等 • iotop:查看系统进程占用io情况 • iostat -dmx 1: 查看磁盘io使用情况,每秒更新 • Clickhouse命令: • set send_logs_level = 'trace':查看sql执行步骤详情
    0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎

    广州站 StarRocks应用小结 • 发挥分布式的优势,要提前做好分区字段规划; • 支持各种join,语法会相对clickhouse简单很多; • 一个sql可以多处用; • 建立好守护进程以及节点监控; 全球敏捷运维峰会 广州站 THANK YOU!
    0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2. Clickhouse玩转每天千亿数据-趣头条

    度严重变慢 解决: 1:增大background_pool_size治标不治本 2:设置分区的时候需要思考,数据的特性需要了解 我们遇到的问题 查询过程中clickhouse-server进程挂掉 分析: clickhouse裸奔时max_memory_usage_for_all_queries默认值为0,即不限制clickhouse内存使用 解决: clickhouse安装完成以后,在users
    0 码力 | 14 页 | 1.10 MB | 1 年前
    3
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