桶号 存储节点 固定HASH算 法 固定数目 数据分片 桶->存储节点 对照表 Cellar起源—Tair架构 服务层 请求 mdb 响应 ldb fdb rdb 引擎层 迁移 复制 • 中心化集群问题 • 可用性问题 • 性能问题 • 运维问题 Cellar起源—Tair问题 Cellar起源 架构升级 性能优化 可用性优 化 可运维性 Cellar 机器宕机五分钟，数据补全两小时 节点升级，先切走流量再操作？ • 节点流量只能切到有其他副本的节点 • 升级后的节点缺少升级期间的写入 Cellar—节点高可用 Cellar—节点高可用 • 秒级容灾 无数据迁移 • 节点静默升级 中心节点 A节点 1分片主 2分片备 B节点 1分片备 2分片主 分片1复制 回写增量log 分片2复制 分片2复制 分片1复制 客户端 分片1&2 log Cellar规划 目录 影响可用性的问题 • 数据迁移 • 请求超时抖动 Cellar—服务可用性提升 Cellar—无损数据迁移 数据迁移的问题 • 迁移速度不可控，易影响业务请求 • 路由表更新瞬间请求失败 • key级别迁移写入，引擎压力大 节点状态指标 • 引擎压力 • 网卡 • 队列 • QPS • ··· Cellar—无损数据迁移 智能调速+全程代理 A节点 B节点 桶2

状态 状态机图 vs. 活动图 顶点和边的含义相反 不同的思考范型 “状态的类”要说得通！ 状态 网络上随便搜来 的“状态机图” 状态 子状态 互斥 状态 分层复用行为 提炼公共迁移 状态 缺省和历史  不是“流程开始”的意思  进入状态时，缺省的子状态  对象掉入集合时，缺省掉入哪 个子集合  历史：记住离开时的子状态 状态 并发状态 不同分区的状态并存 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 状态 入口动作和出口动作 entry：进入时必须执行 exit：离开时必须执行 逻辑进一步内收 迁移 迁移的结构和执行顺序 1. 当前状态是否能接受事件 2. 警戒条件 如果为真 3. Exit：先子后父 4. Action和Message 5. 改变状态 6 . Entry：先父后子

02 03 多种作业类型与 作业模式 资源动态平衡 框架与业务隔离 三大功能特性 Shell作业 消息作业* JAVA作业 分布式与本 地作业模式 • 完美兼容现有PHP的作业，可无缝迁移，成本最低 • 提供多种业务开发模式，满足不同的业务需求 • 多种业务运行模式，即可分布式管理也可本地管理 • 通过异步消息实现业务编排* 多种作业类型 人工指定 运行节点 系统自动 平衡负载 Mem来避免生成perf文件 后续开源方向 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 以分布式调度为核心 Batch Job调度 异步微服务调度 FAAS 消息调度 开源演进 － 消息调度(即将迁移到开源版) Aa A1 A2 A3 Ab := + + A2 A1 A3 := + + Ac A3 A2 A1 := + + 作业顺序编排 Kafka/RabbitMQ Msg Job

不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 有状态分布式系统的高可用问题 一致性 可用性 分区容错性 Paxos Raft 2PC Gossip Ø 处理请求需要特定节点 Ø 必须要考虑数据备份和同步 的问题 Ø 容量扩展和高可用需要不同 解决方案 Ø 服务节点不能随便迁移 CAP Is Not Simply 2 out of 3

产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 可用性 机房内故障 机房入口网 络故障 DNS问题 自动流量切换，业务 几乎没影响 10分钟迁移95%流量， 总体可控 几乎无劫持，延迟降低 20%，解析失败率率下 降15% 响应时间 优化前 优化后 系统扩容 北京IDC 合肥IDC 广州IDC 系统能够任意水平扩容 大纲 •

module module database API layer client requests client requests client requests 向以“领域”为中⼼心的架构迁移 演进数据库 (like code) — Tested — Versioned — Incremental scripting all db changes incrementally

04 不忘初心，继续前进 中小规模 硬件规模不过百 技术债积累期 团队规模不过百 数据规模日交易量不过千万 配置繁琐 调用混乱 组装困难 协议单一 当前架构的 适用范围 微服务迁移 继续前行 MOVE ON 统一API网关 规范 SPECIFICATION 一 编程规范 1.业务代码中所有SQL耗时打印耗时 2.业务代码中关键方法打印耗时 3.和第三方接口交