用状态机封装领域逻辑 潘加宇 CONTENTS 01 状态机的作用 02 状态机要点和建模思路 03 状态机的实现 危险！ 小孩耍大枪 危险！ 新瓶装旧酒  Research？Re-Search？  连Re-Search都没有，随意发明新词  Subdomain？主题图。 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 都以为自己在做正常的事情， 系统却出问题了 强制封装保护信息完整性 条件语句？泛化？不重要了 作用 帮助定义恰当的责任  专家原则、可视原则  减少get/set  接口变简单 要素 状态 行为由组合决定 复杂就在这里！ 状态－－表现相同行为的属性值和链接的组合 状态 状态机图 vs. 活动图 顶点和边的含义相反 不同的思考范型 “状态的类”要说得通！ 状态 网络上随便搜来 的“状态机图” 状态 子状态 互斥 状态 分层复用行为 提炼公共迁移 状态 缺省和历史  不是“流程开始”的意思  进入状态时，缺省的子状态  对象掉入集合时，缺省掉入哪 个子集合  历史：记住离开时的子状态 状态 并发状态 不同分区的状态并存  从不同维度  分割属性值组合  高富帅 矮穷丑  高穷丑 矮富帅 测试

系统架构演进和最佳实践 SPEAKER 冯忠旗 分享者 冯忠旗 SHARER 付钱拉高级技术经理 讲点儿什么 SPEAK SOMETHING 演进之路 THE PATH OF EVOLUTION 01 业务模型 • 一无所有的初创期，单一架构轻装上阵 • 石器到工业的跃进，分布式架构保驾护航 • 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 Oracle Nginx keepalived 数据库双机 网络分发层 业务处理 渠道适配器 交易预处理 交易预检查 交易风控 交易路由 通知 响应 查询 通道 交易拆分 业务2.0痛点 BUSINESS 2.0 PAIN POINTS 业务野蛮发展 交易量高速增加 并发请求增加 交易响应速度过慢 数据库单表 数据量剧增 模块耦合度高 开发效率低下 … 务 任务队列 基于消息的分布式架构 MESSAGE - BASED DISTRIBUTED ARCHITECTURE 管理区 LVS-master C1 RabbitMq-1 数 据 库 服 务 器 区 LVS-slave Nginx-1 Nginx-2 C2 C3 C4 实时 oltp2 SSS-1 C5 C6 非实时 oltp4 SSS-2 00_Group

微服务和Service Mesh 在多个行业落地实践 www.163yun.com 阶段一：单体架构群，多个开发组，统一运维组 www.163yun.com 阶段二：组织服务化，架构SOA化，基础设施云化 www.163yun.com 阶段三：组织DevOps化，架构微服务化，基础设施容器化 www.163yun.com Hailo Amazon Netflix 设计要点四：服务拆分与服务发现 www.163yun.com 设计要点亓：数据库横向扩展 www.163yun.com 设计要点六：缓存的设计 APP缓存 CDN 接入层 静态资源 动态资源静态化 应用本地缓存 分布式缓存 数据库为中心 缓存为中心 www.163yun.com 设计要点七：消息队列与异步化 均衡 参数 分流 拓扑 依赖 配置 中心 服务 监控 服务 告警 认证 鉴权 统计 概览 知识 库 APM (应用运行期监控) 运行时 拓扑 性能 监控 服务 筛选 调用 链 调用 栈 JVM 监控 数据库 监控 性能 告警 自定义 数据 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 CICD (开发流程管理) 代

构建强⼀一致性分布式数据库 TiDB 沈泰宁 R & D Engineer @ PingCAP ⾃自我介绍 ⾃自我介绍 • 沈泰宁 • R&D Engineer @ PingCAP • Maintainer • rust-prometheus • grpc-rs • … ⽬目录 • What is TiDB? • How to test? What is TiDB? Single

C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 C4模型系统架构可视化 国家级 省级 道路路级 市级 C4模型系统架构可视化 系统上 下⽂文图 容器器图 代码图 组件图 已可视化 ⽤用户画像和旅程系统功能⽤用户可视化 ⽤用户画像 ⽤用户旅程 已可视化 突出⽤用户信息，诉求和价值体现 还原业务场景 可视化的划分遗留留系统 领域驱动设计、事件⻛风暴暴⼯工作坊、服务画布 好的设计 低耦合 Brandolini 开发，经过DDD社区和 TW的很多团队实践验证后，于2015年年11⽉月进⼊入 ThoughtWorks技术雷雷达 ‣Powerful：可以让实践者在数⼩小时内理理解复杂的业务 模型 ‣Engaging：把带着问题的⼈人和拥有答案的⼈人共聚⼀一 堂构建模型 ‣Efficient：跟DDD的实现模型⾼高度⼀一致，并能快速发 现Aggregate和 Bounded Context 命令：什什么活动产⽣生了了事件 例例1: 提交客户订单 例例2: 启动夜间对账 事件是业务上的输出，命令是业务 上的输⼊入。命令以及相应⻆角⾊色可以 明确最终软件系统会有哪些功能给 外界使⽤用。命令和事件将会在后续 的环节中指导API的设计。 1. 将命令写在蓝⾊色即时贴上，可以是 • ⽤用户从UI界⾯面进⾏行行的操作 • 外部系统触发 • 定时任务 2. 将命令贴在所产⽣生的事件旁边；

四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 目录 1、当前政务移动应用APP发展情况 1、功能单一 大多政务服务APP功能单一，仍以政务信息发布为主，缺乏实用的网上办事和便民服务。 仅有15%的政务APP提供办事服务，存在“信息有余、服务不足”的问题。 2、下载APP成为负担 政务APP盲目开发泛滥，用户为了办事需要下载多个APP，成为一种负担。 3、优化不足体验差 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 5、技术路线选型，APP 还是 小程序？ 对比项 微信小程序 政务APP 统一身份认证 无需注册直接登录，提供活体检测、人脸核身 需要注册，使用密码和手机盾认证 推广传播 下载成本低、通过微信裂变传播 下载成本高、推广难、占流量、占内存 开发成本 只需开发一套，组件丰富 每个端都得开发，标准化组件少 版本更新 无感知，轻量级更新 更新麻烦，审核周期长 需根据场景单独对接，如人脸识别、支付等 产品自主性 需依托微信平台 完全自主可控 数据安全性 微信前端数据通过HTTPS传输 全业务流程数据传输监控 使用路径 微信端二级应用 一级入口 从技术的角度来比对，小程序和APP各具优势：小程序具备轻量级、跨平台、成本低、功能强和易传播的特征； 而APP则在产品自主可控、数据全程管控、使用路径更短、功能灵活多样方面更具优势。 6、探索需求 -- 分析可行性，选取合适的需求场景

云开放云平台布道师。具有10多年软件 系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平 台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术 发明专利，并多次受邀出席技术会议，做技术专题分享。 目录 Ø 分布式系统面临的高可用问题 Ø 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 Ø 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 Ø 高可用系统的最佳实践总结 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 有状态分布式系统的高可用问题 一致性 可用性 分区容错性 Paxos Raft 2PC Gossip Ø 处理请求需要特定节点 Ø 必须要考虑数据备份和同步 的问题 Ø 容量扩展和高可用需要不同 解决方案 Ø 服务节点不能随便迁移 服务节点不能随便迁移 CAP Is Not Simply 2 out of 3 Ø 没有分区时，可用性和一致 性要兼得 Ø 经常要考虑的是可用性和一 致性各有一部分 Ø 根据不同设计应用需求有不 同的组合 Ø 重要的是系统如何恢复到 “最佳状态” 分区容错性 可 用 性 一 致 性 系 统 服 务 等 级 分区容错性 可 用 性 一 致 性 系 统 自 愈 程 度 Look Distributed

用例的修改工作贯穿于整个开发工作之中。 3. 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同 名服务挂了上来，不幸的是，他的服务版本和我们的不一样， 结果，一系列的灵异状况发生了… 4. 依赖的远程服务逻辑发生变化了，但负责它的团队没有通知到 我，结果上线后直接导致生产事故。 5. 我和其他团队共用一套分布式缓存服务，为了防止数据覆盖， 我只能和别人轮流排队上线调试，我等了一天，结果只能用一 将mock能力内置到分布式服务框架中 开发mock能力过滤器，在服务调用链路上对服务调用进行挡截。 “开关机制”控制mock能力启停 mock能力启用时，服务容器初始化期间将加载mock数据文件到内存中，每个服务请求将和mock数据的入参定 义进行比对，满足（静态匹配 或动态匹配）规范的请求，直接用mock数据的出参定义作为服务调用的结果。 应用无感知 无需修改应用代码，单元测试代码中也无需添加任何的mock语句。 制。 服务提供者不能采用token验证模式 基于包名过滤服务 团队往往开发某类业务服务，这类服务一般都具有相同的包名，因此，可以通过配置包名和服务IP的映射关系， 让服务框架自动将一批服务和特定的IP关联到一起。 直连调测机制 提供者B 服务容器 提供者B 服务容器 本地配置文件 com.company.modelA.* 192.168.1.22 com.company

几十毫秒的延迟； 跨机房性能较慢 机房天然延迟 专线费用高； 专线不稳定 跨机房专线问题 依赖小服务，有一 定改造成本； 依赖外部服务 服务依赖问题 减少对业务开发影响； 需要封装屏蔽细节 业务开发影响 如何精准调度； 如何合理调度 流量调度 存储系统自带同步 不成熟； 自研组件之间同步 数据同步 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 N/A 本地模式 （单点读写） 设计思路 核心业务异地多活 精准流量调度 数据同步 多元化 最终一致性 依赖关系优化 配套系统支撑 主 从 多 主 汇 聚 混 合 场景区分 封装屏蔽细节 容量合理规划 当前总体架构 合肥 北京 广州 HTTPDNS 智能DNS GSLB GSLB Servers Servers Servers MS MS GSLB MS 上报/探测 结果：无法就近返回最优的机房IP、机房之间负载不均衡、机房异常后无法快速容灾 精准流量调度-全局 HTTPDNS LocalDNS 智能DNS 合肥IDC 北京IDC 广州IDC 弱依赖，可控 SDK封装： 重点域名预解析 缓存域名解析结果（sp、 wifi名） 出错或快过期异步解析 合法IP动态下发 IP请求结果统计 多级兜底容错 解析IP合法，IP请求 解析IP不合法，固定IP请求 GSLB