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  • pdf文档 高可用分布式流数据存储设计-李玥

    ⾼高可⽤用分布式流数据存储设计 李玥 京东集团 技术架构部 架构师 ⾃自我介绍 ⾃自我介绍 李李玥 京东集团 技术架构部 架构师 负责主导设计新⼀一代京东消息中间件系统,专注于流数据的⼀一致性分发和可靠存储、分布式实时计算和⾼高可⽤用分 布式系统架构等技术领域。 从事互联⽹网研发、架构10余年年,曾在浪潮集团、当当⽹网等公司从事架构相关⼯工作。2017年年加⼊入京东,期间提升京 如何定位?如何融入生态系统? How 如何实现?如何优化? WHY 为什什么需要流数据存储? 单体应⽤用 烟筒式 SOA 微服务 那些年年的服务 MySQL ES HDFS KV HBase Hive 这些年年的数据 Services Data MySQL ES HDFS KV HBase Hive 统⼀一的流数据存储平台 我们的愿景 Services Streaming Storage PLRU淘汰策略略 ⾼高并发 ≠ ⾼高性能 减少等待 异步: Future, Callback, React框架 流程拆分 减少锁:CAS原语 减少锁等待: 读写锁, 细粒度锁 写⼊入数据流程 IOThreads 接收请求 Requests Queue WriteThread 处理理 FlushThread 刷盘 ReplicationThread 发送复制请求 IOThreads
    0 码力 | 36 页 | 6.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 高可用与一致性:构建强一致性分布式数据库 TiDB-沈泰宁

    构建强⼀一致性分布式数据库 TiDB 沈泰宁 R & D Engineer @ PingCAP ⾃自我介绍 ⾃自我介绍 • 沈泰宁 • R&D Engineer @ PingCAP • Maintainer • rust-prometheus • grpc-rs • … ⽬目录 • What is TiDB? • How to test? What is TiDB? Single
    0 码力 | 45 页 | 4.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 微服务和Service Mesh 在多个行业落地实践

    微服务化设计要点 www.163yun.com 设计要点一:持续集成 www.163yun.com 设计要点二:接入层设计 www.163yun.com 设计要点三:无状态化 www.163yun.com 设计要点四:服务拆分与服务发现 www.163yun.com 设计要点亓:数据库横向扩展 www.163yun.com 设计要点六:缓存的设计 APP缓存 CDN 接入层 静态资源 动态资源静态化 应用本地缓存 分布式缓存 数据库为中心 缓存为中心 www.163yun.com 设计要点七:消息队列与异步化 www.163yun.com 设计要点八:熔断,限流,降级 www.163yun.com 设计要点九:配置中心 www.163yun 服务 筛选 调用 链 调用 栈 JVM 监控 数据库 监控 性能 告警 自定义 数据 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 CICD (开发流程管理) 代 码 检 出 代 码 编 译 镜 像 构 建 集 成 测 试 自 动 部 署 流水线管理 测试平台 (集成,场景测试) 单接口 用例 场景 用例 执行 集 定时
    0 码力 | 39 页 | 3.06 MB | 1 年前
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  • pdf文档 唯品会调度系统的前世今生

    缺乏分布式运算和集中管理功能 无法做到高可用 TBSchedule Elatic-Job Java事实任务标准 关注点在定时任务而非数据, 缺少分布式并行调度的功能 阿里早期开源的分布式任务调度系 统,代码略陈旧 作业类型较单一,只能是获取/处理 数据一种模式 当当开源的分布式任务调度系统 代码较新,使用Quartz进行调度。提供 高可用和分布式功能 功能单一,只支持Java,不支持 分片 1 * * 领域模型 Ready Running Stopping Stopped 启用 触发(手工, 时间或消息) 停用 执行完成 停用 执行完成 作业状态变迁 内部系统集成 ZK 执行结点 Job A Job B 作业调度器 控制台UI 消息系统 控制、调度结果下发 作业控制 结点监听 作业调度 执行日志 监控日志 日志查询 消息订阅 告警信息 秀人才加入 提升技术品牌 目前已经开源的类似功 能的产品的功能性、实 用性、规模性都比 Saturn有很大差距 填补开源业界空白 内外代码管理策略 VIP Console (Venus体系集成) Console Executor (Java, Shell) Executor Core VIP Executor (Venus, VMS) Console Core Open Source
    0 码力 | 58 页 | 5.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/淘宝应用架构升级——反应式架构的探索与实践

    • 就职于阿⾥里里,经历: • 负责淘宝应⽤用架构升级 • 核⼼心开发 - 建设⽤用户增⻓长设施与平台建设 • 负责过分布式调⽤用链跟踪框架 & 系统 • 核⼼心开发 - 分布式数据库同步系统 • Github :https://github.com/zavakid • 开源项⽬目: • otter 核⼼心开发者: https://github.com/alibaba/otter 多个流之间才可能是并⾏行行的 Your Mouse is a Database! — Erik Meijer 流定义 • ⾯面向数据 • 操作、组合 ⾯面向流 • 业务逻辑 → 数据变换 • 数据变换 → 业务逻辑 数据 vs 逻辑 ⾯面向流编程是 ⾯面向数据编程 流式架构 流 分布式 性能 并发控制 业务编写 流 - 业务编写 创建 just / from* / 已经转正
 已经纳⼊入在 Java 9 的 java.util.concurrent.Flow 中 * Spring5 、Spring Boot 2 拥抱 Reactive github 11⽉月份数据 CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 应⽤用技术架构图 Cache Tair DB TDDL RPC Dubbo JVM Coroutine
    0 码力 | 27 页 | 1.13 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大规模分布式系统架构下调测能力构建之道

    多团队协同的分布式环境下,不仅环境“重”,而且外部的服务是别的团队开发 的,你很难得到一个稳定、快速的外部服务提供环境,在此背景下进行功能/接口 调测存在如下困难: 开发依赖重 联调成本高 变动把控困难 拆 应用拆分 数据拆分 团队拆分 分布式服务 API Gateway 分布式文件 分布式缓存 分布式消息 DB Cluster 连接 序列化 路由 负载均衡 … 问题示例 1. 我依赖一个 依赖的远程服务逻辑发生变化了,但负责它的团队没有通知到 我,结果上线后直接导致生产事故。 5. 我和其他团队共用一套分布式缓存服务,为了防止数据覆盖, 我只能和别人轮流排队上线调试,我等了一天,结果只能用一 个小时。 6. 我写了个消息Consumer,布到线上准备测测,结果,别人的消 息先到了,一下把我的预置数据全搞乱了… 7. 我的开发机性能还行,我想自己装一套依赖环境提高开发调测 效率,结果消息服务、缓存服务、服务框架装完一启动,80% mock能力启用时,服务容器初始化期间将加载mock数据文件到内存中,每个服务请求将和mock数据的入参定 义进行比对,满足(静态匹配 或动态匹配)规范的请求,直接用mock数据的出参定义作为服务调用的结果。 应用无感知 无需修改应用代码,单元测试代码中也无需添加任何的mock语句。 服务 调用 Invoker … Remote Call 负载均衡 策略 Runtime Mock数据文件 远程服务 Mock配置
    0 码力 | 19 页 | 2.74 MB | 1 年前
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  • pdf文档 QCon北京2018-《美团配送系统架构演进实践》-阴永俊

    美团配送系统架构演进实践 阴永俊 美团点评资深技术专家、美团配送业务系统团队负责人 2010年大连理工大学毕业,曾先后任职于Hikvision、人人网,从事过视频 监控、广告、IM、DevOps、中间件、数据仓库等技术方向 2015年加入美团·大众点评,负责配送业务系统建设,重点负责系统质量 保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向,支持美团配送业务发展 美团配送业务介绍 01 Agenda 促使即时配送全面信息化 人工智能 大数据 GPS+GIS 移动互联网 智能手机/APP • 预测供需结构,智能派单调度 • 评估难度、ETA、骑手能力等数据 • 定位越来越精准,地图与导航逐渐成熟 • 实时移动的信息传递通路 • 线下配送的全过程纳入信息环境 1.基础设施不断完善 配送业务全面信息化是必然趋势 2.用户消费升级 数据来源:智研咨询 美团配送系统的技术挑战 履约系统面临的问题 • 如何保证可用性 • 如何保证系统容量 • 如何提升计算能力 • 运营系统面临的问题 • 提升运营系统迭代效率 骑手网关 规模化阶段:核心领域细分 主数据平台 (核心模型) 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 (送什么) 品类 重量 支付状态 运单中心 (配送任务) 运单归属 配送状态 调度中心 (工程框架) 需求池 运力池
    0 码力 | 31 页 | 15.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/化繁为简--DDD驱动复杂业务软件架构的演进

    几何算法 通用框架机制 通用算法 CAD/BIM UI 图元绘制 显示层 应用层 CAD识别 BIM模型转换 模型编辑 批量操作 CAD模型 BIM模型 模型数据库 gcad文件 gfc文件 数据库 算量模型持久化 CAD模型持久化 BIM模型持久化 …... 构件模型 …... …... …... …... …... …... 平法模型 钢筋模型 识别算法独立,引入人工智能算法 持久化层 领域层 CAD图纸管理 CAD翻模UI 显示层 应用层 CAD图层管理 CAD识别命令 CAD模型 CAD模型持久化 CAD识别算法 模型转换 CAD识别数据 模型 构件模型 CAD翻模服务 架构演进 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 案例2:截面钢筋模型 如何构建截面钢筋模型? 理解业务需求  截面钢筋模型 按照行业钢 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 DDD在研发中落地 统一语言 需求实例化 持续集成 接口测试 DDD落地与研发融合 架构演进驱动产品与研发 • 降低了整体业务的耦合,各业务独立演化; • 简化了集成关系,降低了集成成本,实现各业务的独立发布; • 驱动组织按领域边界拆分了7~9个特性团队,实现并行研发; 限界上下文的拆分 + 领域模型+
    0 码力 | 33 页 | 1.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/演进式架构的平台化落地

    ⾸首席咨询师 姚安峰 关于讲师 ThoughtWorks⾸首席咨询师。从事精益、敏敏捷等软件 产品研发⽅方法的践⾏行行与推⼴广,对从业务探索、产品与 服务设计、演进式架构、敏敏捷开发、持续交付、数据 运营等端到端数字化业务的⽅方法与实践及其规模化应 ⽤用有深⼊入研究和丰富实践经验。 ⽬目前致⼒力力于帮助各⾏行行业客户实现数字化转型,建⽴立数 字时代的精益研发体系,提升规模化创新能⼒力力。近两 module database API layer client requests client requests client requests 向以“领域”为中⼼心的架构迁移 演进数据库 (like code) — Tested — Versioned — Incremental scripting all db changes incrementally db 约束条件 微服务架构设计 服务地图 设计 API设计 部署架构设计 微服务⼯工程创建 开发 框架 架构 ⻛风格 资源 配置 … 架构演进 服务 关系 分析 代码 质量量 分析 数据 库分 析 领域 模型 分析 运⾏行行资 源管理理 PaaS、 容器云资 源管理理 公共 部分 产品、⼈人 员维护 定义通⽤用 约束条件 定义服务 约束条件 可视化设计 服务地图
    0 码力 | 42 页 | 2.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 刘道平-从0到1,移动政务应用小程序系统架构演化

    需根据场景单独对接,如人脸识别、支付等 产品自主性 需依托微信平台 完全自主可控 数据安全性 微信前端数据通过HTTPS传输 全业务流程数据传输监控 使用路径 微信端二级应用 一级入口 从技术的角度来比对,小程序和APP各具优势:小程序具备轻量级、跨平台、成本低、功能强和易传播的特征; 而APP则在产品自主可控、数据全程管控、使用路径更短、功能灵活多样方面更具优势。 6、探索需求 -- 分析可行性,选取合适的需求场景 1、政务云电子政务外网 :数据库、应用服务 2、政务云互联网区:静态资源、网关 3、互联网区:小程序、云服务 二、安全防护 1、仅开放指定端口 80 443 2、域名须有HTTPS证书 3、白名单 13、安全渗透测试、运维监控 -- 确保系统稳定 一、业务应用上线前必须经过安全渗透测试。 1、在测试环境中扫描出:越权查询、SQL注入、明文传输等,要求整改 2、正式环境检查: 操作系统、数据库、中间件漏洞,建议打补丁 2.产品研发,需考虑的维度:产品可扩展,如多端支持(小程序端、APP端、一体机端); 功能可扩展,如支持个人中心、证照、办事、资讯、特色专区等;可移植、易安装等; 及衍生的支撑工具系统,如运营数据分析; 产品视角 目录 一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考
    0 码力 | 35 页 | 15.60 MB | 1 年前
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