所有有状态模块 通过统一的接口 对应统一的对象 模型 配置模块对象只 需要包括 Desired State 每个领域的控 制器模块的逻 辑保证自己领 域独立自愈的 能力 改变状态的操作 必须是幂等的声 明式操作，没有 新声明时各模块 按照之前的声明 继续工作 控制器模块对象 包括Desired State 和 Realized State 声明式自愈系统的控制器协调循环 Observe 也是合法状态 最佳实践分享 有关分布式系统统一 API 的设计 Ø 所有API应该是声明式的 Ø 高层API以操作意图为基础设计 Ø 低层 API 根据高层 API 的控制需要设计 Ø API 对象是彼此互补而且可组合的 Ø 尽量避免简单封装,不要有隐藏的内部 API Ø API 操作复杂度与对象数量成正比 Ø API 对象状态不依赖于连接状态 Ø 针对全局状态设计自愈容错机制 最佳实践分享 有关遵循快速回复的原则 Ø 快速报错 Fail Fast Ø 复杂操作拆分成简单原子操作，在界面和 CLI 做组合 Ø 注意设置超时 Ø 尽量避免用全局事物 Ø 注意慢操作可能造成的客户端冲突问题 最佳实践分享 有关缓存的使用 Ø 缓存的内容：服务发现应答，DNS 结果，元数据， 数据，之前的请求 Ø 逻辑正确性不能依赖缓存，写操作服务端必须有校 验而且幂等，没有缓存情况下系统仍可服务

资源模型: 应⽤用想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务模型: 精确表达⼀一个业务概念，分治管理理复杂度 存储模型: 性能最优化 DDD分层架构 不不同模型适配(动词) HTTP⽅方法: POST GET PUT DELETE 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务操作: 注册 注销 登录 退出 修改 撤销 存储动作: DDD分层架构治理理 HTTP⽅方法: POST GET PUT DELETE 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 业务操作: 注册 注销 登录 退出 修改 撤销 存储动作: INSERT UPDATE DELETE 资源模型: 应⽤用想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 业务模型: 精确表达⼀一个业务概念，分治管理理复杂度 存储模型: 性能最优化 不不同层级的模型坚决隔离， 基础设施 业务操作: 注册 注销 登录 退出 修改 撤销 查看 查询 验证码 激活 存储动作: INSERT UPDATE DELETE 动词翻译映射 create retrieve update delete save find DDD分层架构治理理 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 名词翻译映射 资源模型: ⽤用户想要⼀一把查询获取所有信息，⼀一个操作做完业务 业务模型:

误区：监控是运维的事情 58集团技术专场 2. 监控平台- 最佳实践 � 单维度正常，能说明系统正常吗？ � 什么是立体化监控？ � 怎么个多维度法？ （1）机器、操作系统 （2）进程、端口 （3）日志 （4）接口 58集团技术专场 机器、操作系统监控 58集团技术专场 2. 监控平台-进程/端口/JVM • 两类思路：分发/汇总 • 分发类实现Tips （1）易扩展的配置 （2）远端接口探测，命令执行 3. 调用链跟踪-效果 58集团技术专场 3. 调用链跟踪-效果 58集团技术专场 4. 守望者平台 � 服务信息量化管理 （1）上游 （2）下游 （3）缓存 （4）数据库 （5）操作系统 （6）… 58集团技术专场 4. 守望者平台-上游 58集团技术专场 4. 守望者平台-下游 58集团技术专场 4. 守望者平台-DB/Cache 58集团技术专场 4. 守望者平台-JVM/OS/其他 58集团技术专场 强调：统一组件真的很重要！ 58集团技术专场 三、总结 58集团技术专场 总结-初创公司技术体系怎么玩 � 服务化：统一框架，统一数据访问，解耦组件 � 监控平台：机器/操作系统，进程/端口，日志，接口 � 调用链跟踪：修改点，串联/时序/深度，数据收集，可视化 � 守望者平台：应用视角，上下游，数据收集，统一展现 统一组件 快速落地 58集团技术专场 Q&A

• ⼀一个流是顺序串串⾏行行执⾏行行的 • 多个流之间才可能是并⾏行行的 Your Mouse is a Database! — Erik Meijer 流定义 • ⾯面向数据 • 操作、组合 ⾯面向流 • 业务逻辑 → 数据变换 • 数据变换 → 业务逻辑 数据 vs 逻辑 ⾯面向流编程是 ⾯面向数据编程 流式架构 流 分布式 性能 并发控制 业务编写 window / scan / flatMap / groupBy 组合 merge / concat / startWith / zip / switch* ⼤大量量强⼤大的操作符 声明式表达 完备、更更⾼高级、更更快捷 requestFlow .buffer(10, MILLISECONDS, 16) .flatMap(service::batchOps) 架构治理理能⼒力力加强： • 回压 • 三⻆角模式透传 • 业务快速截⾯面创新 • … 流的概念分层 业务编程框架（⾯面向业务） • 核⼼心概念：流 • 业务涉及的⼤大量量/强⼤大操作 • 流程编排、全异步化 规范（⾯面向系统底层） • 核⼼心：4个接⼝口 + 7个⽅方法 • 远程化、业务框架对接规范 • 业务开发底层规范 理理念（⾯面向系统架构） • 系统应有的能⼒力力

接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 运营活动动态配置，接口重新编排 热点功能前置，网关分发许可限流，保护底层 接口req/resp重写，透明操作 全功能API配置，热加载 方案: nginx、 istio spring-gateway、linkerd、zuul 移动服务C 接入层 服务A 服务B -------Joe Armstrong 关键点 分而治之，缩小竞争面 加速资源交换，更快响应 共享资源串行操作 数据一致性(脏读,丢失更新等) 业务纵向拆分，化整为零 资源拆分，横向扩展 cache，index，partition parallel non-blocking sync、lock，cas 限流： max_connections(db) max_request+max_threads(middleware) 数据竞争� [NoSql方案示例] 内存操作 单线程原子操作 高可用保障 兜底策略 限流、熔断： maxclients(redis) max_request+max_threads(middleware) hystrix

华为HiQ Fermion: 一站式量子化学模拟计算解决方案 核心技术体现 HiQ Fermion 是针对近期NISQ量子器件的杀手级应用量子化学模拟开 发的一套软件包。它包括数据结构和工具用以获取和操作费米子哈密 顿量、并将之转化为量子-经典混合架构可以实现的量子态制备、演化 和测量、以及优化参数更新等全套工具。HiQ Fermion 可以在华为云 上提供一站式量子化学模拟解决方案。 1.全面的初态 量子芯片的挑战 外围测控设备的问题 量子计算能否实现，需要增加 量子比特的数量同时提高比特 的 质量。 量子比特动力学调控非常复 杂，加上复杂的环境因素， 精度和稳定性要求极高。如 何提高比特操作精度，是当 前研究的核心。 另外，在实验室我们同时面对温度的 大跨度变化，导致信号畸变和多路控 制信号串扰（crosstalk），接近量子 物理极限的信号放大。 量子调控：利用外场控制量子系统的 library 华为HiQ Pulse: 全面的云上脉冲设计平台方案 品质 基于开环和闭环控制，改进优化算法，性能大幅提升 量子优化控制算法 品质 采用HiQ Pulse算法库优化单比特量子门操作， 保真度可达~99.7% 华为HiQ Pulse: 全面的云上脉冲设计平台方案 动态迭代 优化脉冲 布洛赫球 量子调控主要利用优化算法优化脉冲波形，精准操控实 际量子芯片；在当前嘈杂中型量子（NISQ）发展阶段，

能睡个好觉(数据持久化，数据最终一致性，容错) • 设计简单，运维方便 交易系统架构设计-关键点 • 内存撮合服务的状态持久化和高可用 • 消息处理顺序的保证 • 异步服务之间消息传送的可靠性 • K线：实时的分组聚合操作 • 高效利用关系数据库 交易系统架构设计-架构图 撮合 资金清算 行情推送 K线计算 历史成交 订单状态 PG Redis 下单 交易系统架构设计-撮合服务 • C++实现的Redis results) pg.execute(‘update task_offset set offset=%s’, [offset]) 交易系统架构设计-关系数据库批量操作 insert into trades values (1, …) (2, …) … psycopg2.extras.execute_values( cur, ‘insert data ) stream = io.StringIO() # 往stream写csv格式的数据 cur.copy_from(stream, ‘trades’) 交易系统架构设计-关系数据库批量操作 with tmp(id, amount) as ( values (1, …), (2, …), (3, …)) update orders set amount=tmp

Executor-A Executor-B ZK断线 接管分片1 分片1的zk数据被修改 执行分片1 ZK重连成功 断线前未完成的ZK 操作继续执行 解决办法： 断线重连后要判断连接sessionid是否己发生改变，如果发生改变 ，则不再继续之前的操作 坑3-Quartz反复销毁重建导致OOM 解决办法： 自实现定时调度线程，一个作业一个线程调度器。 坑4-Treecache导致zk watch大量增长 症状表象：不明原因的STW(GC时间都很短，但产生了STW) -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 坑5-高IO导致STW发生 其它进程/线程 JVM 写Perf文件 执行较大量文件IO操作(比如写日志) 进入安全点 执行GC 写GC日志 退出安全点 IO争用(page lock)，可导致长时间无法返回!! STW/JVM暂停 解决办法： 1.将GC日志保存到ramfs，比如：

监控 大屏 账户 审计 注册，发现，调用都提供鉴权 认证鉴权 接口文档统一维护 文档与运行时一致 减少调用沟通成本 知识库 根据平台、租户、项目三个层次区分权限作用域 操作记录，审计日志，事件查询 账户审计 微服务框架负责服务之间的调用——企业级特性 www.163yun.com 某证券公司 持续集成 中台化 容器化 注册发现 www com • 两阶段提交XA——中间件DDB • TCC——中间件 Dubbo + DTS • Try 预留 + Confirm 提交 + Cancel 还预留 • Try 操作 + Confirm 无操作 + Cancel 补偿 • 事务消息——中间件 TMC 网易分布式事务的实现机制 www.163yun.com  事务发起者、事务参与方  分支事务用事务id做幂等

degrade 弱依赖 强依赖 强依赖 备选服务 熔断、限流 降级 业界解决⽅方案 - HYSTRIX Netflix开源的一款容错框架，支持多种降级熔断技术 资源隔离 断路路器器 降级操作 请求合并 请求缓存 实践过程中遇到的问题 • 业务改造成本⾼高，代码耦合，维护成本增⾼高 • 固化策略略，需线下修改代码，测试，发布，线上应急策略略响应不不 友好 • ⽆无法⽀支撑 sharding watch admin • 使⽤用ETCD实现注册中⼼心 • 简单 - Go语⾔言编写部署维护简单，定义良好的API • 安全 - SSL认证机制 • 快速 - ⽀支持上万次写⼊入操作 • 可信 - Raft算法保证强⼀一致性，Proxy反向代理理模式⽀支持 • 服务数据存储 • 应⽤用、服务元数据、状态数据，etcd、mysql双份存储 • 后台实时监控应⽤用、服务，实时变更更降级策略略 不不⾜足故障 故障抽象，提炼统⼀一模型 • 延时模型、超时模型、异常模型、⾃自定义代码模型 • 基于模型实现应⽤用故障、中间件故障模拟，实时对应⽤用程序进⾏行行 字节码插桩、拆桩 简洁易易操作后台 • 可视化UI，参数、配置下发，快速实现故障注⼊入 • 丰富的故障模块管理理功能 Exception Model Timeout Model Latency Model Agent