产品云+端转型，核心业 务逐步实现服务化，不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 领域驱动设计 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 架构演进 3 4 分析业务流程 提炼业务规则 分析业务用例 识别业务对象 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域 报表子域 模型转换子域 做法子域 通用子域 汇总上下文 做法上下文 登录与授权 上下文 指标定制上 下文 限界上下文协作关系 报表子域 模型转换子域 CAD翻模上下 文 三维模型转换 上下文 D D ACL/C ACL/C 建模子域 模型编辑上下 文 构件模型上下 文 D U U U D S C 平法模型上下 文 截面钢筋模型 上下文 D D C C S S ACL/C 钢筋计算上下

用状态机封装领域逻辑 潘加宇 CONTENTS 01 状态机的作用 02 状态机要点和建模思路 03 状态机的实现 危险！ 小孩耍大枪 危险！ 新瓶装旧酒  Research？Re-Search？  连Re-Search都没有，随意发明新词  Subdomain？主题图。 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 建模 哪些类值得画状态机  全方位建模的可能性和必要性  核心类  状态多事物（彩色建模）实体责任起点聚合的根  图形界面  质量要求很高的系统，每个类 建模 要点  从类名思考修饰词（形容词）  从行为思考状态变化  从状态属性思考状态名称  优先用原生形容词，防止换汤不换药 优先用原生形容词，防止换汤不换药  有进有出  警戒条件之和必须是完备集（“其他”）且不重叠 吃饱了没？吃饱好干活 建模 打车领域 建模 实现 Rhapsody 执行 http://www.umlchina.com/training/umlchina_rhap_lab_dishwasher_81.pdf http://www.umlchina.com/training/download

0 • 借鉴CQRS + MDM思想 • 生产与应用独立建模 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 美团配送主数据平台架构图 规模化阶段：解耦履约系统与运营系统 v1.0 • 开放式 • 多服务共享DB v2.0 • 服务化 • 原语层+应用层 v3.0 • 借鉴CQRS + MDM思想 • 生产与应用独立建模 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 数据生产 • 骑手入职、转岗、组织拆分各类流程设计 借鉴CQRS + MDM思想 • 生产与应用独立建模 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 核心数据模型 • 无论入职流程、调度流程多复杂，原语接口不变 规模化阶段：解耦履约系统与运营系统 v1.0 • 开放式 • 多服务共享DB v2.0 • 服务化 • 原语层+应用层 v3.0 • 借鉴CQRS + MDM思想 • 生产与应用独立建模 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 规模化阶段：解耦履约系统与运营系统 v1.0 • 开放式 • 多服务共享DB v2.0 • 服务化 • 原语层+应用层 v3.0 • 借鉴CQRS + MDM思想 • 生产与应用独立建模 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 运营侧应用 • 提供搜索、权限、审批解决方案，保证扩展性 规模化阶段：可用性建设 研发高压线、月度Case复盘、CaseStudy 故障演练 规避能力

九华山庄 南山滑雪场 标签在用户维度的分布 标签在POI维度的分布 用户标签偏好*标签权重*POI标签偏好*POI销量 召回策略演进过程 基于L2R的排序策略优化 机器学习流程 问题建模 推荐 推荐 访消率 •访购率为目标 •只看点击率没有反映出交易属性 •看最终收入 •消费受购买限制、退款条件等影响 •收入跟BD谈单毛利相关 •Pointwise L2R •Pairwise性能问题 System d7 d2 d6 d5 … 。 。 d1 Model h 线上工程 问题建模 •GBDT •非线性 •High Level特征多 •XGBoost •泰勒展开，利用了二阶导数信息 •对数据预排序，性能更高 •多模型融合 •GBDT模型+FFM模型 问题建模 •FFM •矩阵分解+回归 •Low Level特征多 •情景推荐 •发现特征关联关系

Storming是⼀一种领域建模的实践，是⼀一种快速 探索复杂业务领域的⽅方法： - 最初由Alberto Brandolini 开发，经过DDD社区和 TW的很多团队实践验证后，于2015年年11⽉月进⼊入 ThoughtWorks技术雷雷达 ‣Powerful：可以让实践者在数⼩小时内理理解复杂的业务 模型 ‣Engaging：把带着问题的⼈人和拥有答案的⼈人共聚⼀一 堂构建模型 ‣Effic

JDepend ArchUnit Sonar 架构演进守护- Atomic Fitness Function检查 （atomic fitness function） 架构演进守护 DDD建模 ⾃自动⽣生成代码 代码反向⽣生成模型 架构演进守护- Atomic Fitness Function检查 领域演进守护- DDD领域模型演进 架构演进守护- 从契约反向识别实现与模型差异

如何设计好状态机和自愈协议？ Writing Correct Software Is Hard! Math and Thinking Can Help Us! Ø TLA+ 是用来给（软件或硬件）系统建模的语言 Ø TLA+ 强调排除特定编程语言（软件或硬件）的影响验证系 统设计 Ø TLA+ 由 Paxos 协议的发明人 Leslie Lamport 发明 使用 TLA+ 定义和验证系统设计

DDD分层参考架构 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 ⼲干系⼈人: 业务领域专家，业务领导 诉求: 表现业务概念和实现业务价值 要点: 业务建模和复杂性管理理 ⼯工作内容: • 建⽴立业务模型，并体现在代码上 • 管理理模型复杂度，适度拆分模块 • 实现业务逻辑 业务⼈人员关注的层 业务领域 腐化案例例: 亏空 ⼤大量量技术术语业务⼈人员完全看不不懂