9 正则表达式操作符 正则表达式操作符 判断是否匹配正则表达式。使用POSIX标准的正则表达式，^用来匹配字符串的首部,$用来匹配字符串的尾部，.匹配任何一个单 字符，*匹配0个或多个选项，+匹配1个多个选项，?表示分贪婪表示等等。正则表达式需要匹配完整的值，并不是仅仅匹配字 符串的部分内容。如果想匹配中间的部分，正则表达式的前面部分可以写成^.* 或者 .*。 ^和$通常是可以省略的。RLKIE操作 前加上关键词："FILE:"。 关于如何创建文件，请参阅 CREATE FILE 命令文档。 更多支持的自定义参数，请参阅 librdkafka 的官方 CONFIGURATION 文档中，client 端的配置项。如： 1. 使用 SSL 连接 Kafka 时，需要指定以下参数： 其中： 和 为必须，用于指明连接方式为 SSL，以及 CA 证书的位 置。 如果 Kafka server 端开启了 最佳实践 1. 关于指定消费的 Partition 和 Offset Doris 支持指定 Partition 和 Offset 开始消费，还支持了指定时间点进行消费的功能。这里说明下对应参数的配置关系。 有三个相关参数： ：指定待消费的 partition 列表，如："0, 1, 2, 3"。 ：指定每个分区的起始offset，必须和 列表个数对应。如："1000, 1000, 2000

Flink 将数据增量更新到 Doris 和 ES 中（利用 Flink 实现进一步的聚合，减轻了 Doris 和 ES 的更新压力）。  加速层：该层主要将大宽表拆为小宽表，根据更新频率配置不同的分区策略，减小 数据冗余带来的存储压力，提高查询吞吐量。Doris 具备多表查询和联邦查询性能 特性，可以利用多表关联特性实现组合查询。  应用层：DataSet 统一指向 Doris，Doris 标签和指标透明统一的定义提升了工作效率、降低了使用成本。 存在的问题： 从架构图可知，标签和指标等数据均处于下游位置，虽然标签与指标在语义层被显式定义， 但仍然无法影响上游链路，数仓层有自己的语义逻辑，加速层有自己的导入配置，这样就造 成了数据管理机制的割裂。 数据架构 4.0 在数据架构 3.0 的基础上，我们对语义层进行更深层次的应用，在数据架构 4.0 中，我们 将语义层变为架构的中枢节点，目标是对所有的指标和标签统一定义，从计算-加速-查询实 触发计算或查询任务。数仓从 DWD 到 DWS 的计算逻 辑将在语义层中进行定义，且以单个指标和标签的形式进行定义，之后由语义层来 发送命令，生成 SQL 命令给数仓层执行计算。  加速层：从语义层接收配置、触发导入任务，比如加速哪些指标与标签均由语义层 指导。  应用层：向语义层发起逻辑查询，由语义层选择引擎，生成物理 SQL。 架构优势：  可以形成统一视图，对于核心指标和标签的定义进行统一查看及管理。

案的比较： MOLAP模式的劣势 1. 应用层模型复杂，根据业务需要以及Kylin生产需要，还要做较多模型预处理。这样在不同 的业务场景中，模型的利用率也比较低。 2. Kylin配置过程繁琐，需要配置模型设计，并配合适当的“剪枝”策略，以实现计算成本与查 询效率的平衡。 3. 由于MOLAP不支持明细数据的查询，在“汇总+明细”的应用场景中，明细数据需要同步到 DBMS引擎来响应交互，增加了生产的运维成本。