步的数仓能力，也欢 迎大家多给我们提出建议。 数仓交互层引擎的应用现状 目前，互联网业务规模变得越来越大，不论是业务生产系统还是日志系统，基本上都是基于Hado op/Spark分布式大数据技术生态来构建数据仓库，然后对数据进行适当的分层、加工、管理。而 在数据应用交互层面，由于时效性的要求，数据最终的展现查询还是需要通过DBMS（MySQL） 、MOLAP（Kylin）引擎来进行支撑。如下图所示： Impala、Presto、Doris、Cl ickHouse、Druid、TiDB等等，但缺乏实践案例的介绍，所以我们也没有太多的经验可以借鉴。 于是，我们就结合自身业务的需求，从引擎建设成本出发，并立足于公司技术生态融合、集成、 易用性等维度进行综合考虑，作为选型依据，最终我们平台部门选择了2018年刚进入Apache社 区的Doris。 Doris简介及特点 Doris是基于MPP架构的OLAP引擎，主要整合了Google

业务需求 腾讯音乐娱乐拥有海量的内容曲库，包括录制音乐、现场音乐、音频和视频等多种形式。通 过技术和数据的赋能，腾讯音乐娱乐持续创新产品，为用户带来更好的产品体验，提高用户 参与度，也为音乐人和合作伙伴在音乐的制作、发行和销售方面提供更大的支持。 在业务运营过程中我们需要对包括歌曲、词曲、专辑、艺人在内的内容对象进行全方位分析， 高效为业务赋能，内容库数据平台旨在集成各数据源的数据，整合形成内容数据资产（以指