3. 采样窗口内，允许的最大错误行数。必须大于等于0。默认是 0，即不允许有错误行。 采样窗口为 。即如果在采样窗口内，错误行数大于 ，则会导致例行作业被 暂停，需要人工介入检查数据质量问题。 被 where 条件过滤掉的行不算错误行。 4. 是否开启严格模式，默认为关闭。如果开启后，非空原始数据的列类型变换如果结果为 NULL，则会被过滤。指定方 式为： 5. 指定导入作业所使用的时区。默认为使用 表示作业成功。 Message：导入错误信息。 NumberTotalRows：导入总处理的行数。 NumberLoadedRows：成功导入的行数。 NumberFilteredRows：数据质量不合格的行数。 NumberUnselectedRows：被 where 条件过滤的行数。 LoadBytes：导入的字节数。 LoadTimeMs：导入完成时间。单位毫秒。 BeginTxnTimeMs：向 18 18 }} Baidu 百度智能云文档 SQL手册 42 CommitAndPublishTimeMs：向Fe请求提交并且发布事务所花费的时间，单位毫秒。 ErrorURL：如果有数据质量问题，通过访问这个 URL 查看具体错误行。 2. 如何正确提交 Stream Load 作业和处理返回结果。 Stream Load 是同步导入操作，因此用户需同步等待命令的返回结果，并根据返回结果决定下一步处理方式。

倍性价比提升，即将在 2 月底发布的 2.0 preview 版本中可用于功能评估和性能测试，相 信在这个场景使用后会有进一步的性能提升。 成本优化 在当前大环境下，降本提效成为了企业的热门话题，如何在保证服务质量的同时降低成本开 销，是我们一直在思考的问题。在我们的场景中，成本优化主要得益于 Doris 自身优秀的 能力，这里为大家分享两点： 1、冷热数据进行精细化管理。  利用 Doris TTL