Impala、Presto、Doris、Cl ickHouse、Druid、TiDB等等，但缺乏实践案例的介绍，所以我们也没有太多的经验可以借鉴。 于是，我们就结合自身业务的需求，从引擎建设成本出发，并立足于公司技术生态融合、集成、 易用性等维度进行综合考虑，作为选型依据，最终我们平台部门选择了2018年刚进入Apache社 区的Doris。 Doris简介及特点 Doris是基于MPP架构的OLAP引擎，主要整合了Google Cache，内存表等能力的上线，IO将不再拖后腿，并发能力将有较大提升。 可靠的调度能力：提供5、10、15、30分钟的调度保障能力。 Lambda架构简化：实时数据与离线数据更好的在Doris中进行融合，灵活支撑应用。 高效的OLAP交互 ：支撑业务的灵活查询访问，业务层通过视图进行逻辑封装直接复用汇总层多维模型，提高了开 发效率，减少了运维成本。 相比Storm、Flink中的窗口计算，准实时DB微批的优势：

严重，牵一发而动全身，容易出现集群稳定性问题，对于我们来说，同时维护 ClickHouse 和 Elasticsearch 两套引擎的连接与查询，成本和难度都比较高。 除此之外，ClickHouse 由国外开源，交流具有一定的语言学习成本，遇到问题无法准确反 馈、无法快速获得解决，与社区沟通上的阻塞也是促进我们进行架构升级的因素之一。 数据架构 2.0 3 基于架构 1.0 存在的问题和 ClickHouse 报错的问题。 数据架构 3.0 针对指标和标签定义口径不统一，数据使用和管理难度较高的问题，我们继续对架构进行升 级。数据架构 3.0 主要的变化是引入了专门的语义层，语义层的主要作用是将技术语言转 换为业务部门更容易理解的概念，目的是将标签 (tag)与指标(metric)变为“一等公民”，作为 数据定义与管理的基本对象。 引入语义层的优势有：  对于技术来说，应用层不再需要创建

为了描述字符串字面常量的特殊字符，需要在特殊字符前加入转义字符（\字符）。 \t 表示tab键 \n 表示换行符 \r 表示回车符 \b 表示回退符 \0 表示ASCII码的空字符（和SQL语言的NULL不同） \Z 表示dos 的文本结束符 \%和_用来转义传给LIKE操作符的字符串中的通配符 \\防止反斜线符号被解释成转义字符 如果字符串字面常量被单引号或双引号括起来，则反斜线