. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 4. Run the VTexplain tool via a script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450 4. Run the VTexplain tool via a script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 4. Run the VTexplain tool via a script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 7. Run the VTexplain tool and capture the output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 390 4. Run the VTexplain tool via a script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 7. Run the VTexplain tool and capture the output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 4. Run the VTexplain tool via a script . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 7. Run the VTexplain tool and capture the output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Run the docker image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . statement’s source tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 3. Run the VTExplain tool . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Learning Vitess Before diving into the Vitess codebase, make yourself familiar with the system and run it yourself: • Read the What is Vitess page, in particular the architecture section. • Read the Concepts

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Run Vitess on Kubernetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Run Vitess Locally . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . database solution for deploying, scaling and managing large clusters of MySQL instances. It’s built to run with equal effectiveness on public cloud architecture, private cloud architecture, and dedicated hardware

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Run Vitess on Kubernetes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . statement’s source tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 3. Run the VTExplain tool . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . database solution for deploying, scaling and managing large clusters of MySQL instances. It’s built to run with equal effectiveness on public cloud architecture, private cloud architecture, and dedicated hardware

to complex text processing routines. Vitess is integrated into OSS-Fuzz which allows the fuzzers to run continuously and notify maintainers in case the fuzzers find bugs. The Vitess source code and the source fuzzers, and then builds the fuzzers against the cloned Vitess code. As such, the fuzzers are always run against the latest Vitess commit. This build cycle happens daily and OSS-Fuzz will verify if any existing upstream, and OSS-Fuzz will pull the latest Vitess master branch the next time it performs a fuzz run and verify that a given issue has been fixed. Vitess's fuzzers reside in CNCF's dedicated fuzzing

10B Queries per day 1ms Added latency 16 VITESS.IO “Our goal is that all MySQL at Slack is run behind Vitess. There’s no other bet we’re making in terms of storage in the foreseeable future.”