[https://www.tornadoweb.org/en/stable/websocket.html#tornado.websocket.WebSocketHandler] ，并将 其绑定在 /tool 路由下。启动Tornado服务器后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应用。 注意 当使用Tornado后端时，PyWebIO使用WebSocket协议和浏览器进行通 讯，如果你的Tornado应用处在反向代理(比如Nginx)之后，可能需要特别 配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置WebSocket 的例子。 需要添加一个PyWebIO相关的路由，用来和浏览器进行Http通讯: from pywebio.platform.flask import webio_view from pywebio import STATIC_PATH from add_url_rule] 将其绑定在 /tool 路径 下。启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应 用。 在django的路由配置文件 urls.py 中加入PyWebIO相关的路由即可: # urls.py from functools import partial from django.urls import path from django

[https://www.tornadoweb.org/en/stable/websocket.html#tornado.websocket.WebSocketHandler] ，并将 其绑定在 /tool 路由下。启动Tornado服务器后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应用。 注意 当使用Tornado后端时，PyWebIO使用WebSocket协议和浏览器进行通 讯，如果你的Tornado应用处在反向代理(比如Nginx)之后，可能需要特别 配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置WebSocket 的例子。 需要添加一个PyWebIO相关的路由，用来和浏览器进行Http通讯: from pywebio.platform.flask import webio_view from pywebio import STATIC_PATH from add_url_rule] 将其绑定在 /tool 路径 下。启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应 用。 在django的路由配置文件 urls.py 中加入PyWebIO相关的路由即可: # urls.py from functools import partial from django.urls import path from django

[https://www.tornadoweb.org/en/stable/websocket.html#tornado.websocket.WebSocketHandler] ， 并 将其绑定在 /tool 路由下。启动Tornado服务器后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应用 注意 当使用Tornado后端时，PyWebIO使用WebSocket协议和浏览器进行通 讯，如果你的Tornado应用处在反向代理(比如Nginx)之后， 可能需要特 别配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 需要添加一个PyWebIO相关的路由，用来和浏览器进行Http通讯: from pywebio.platform.flask import webio_view from pywebio import STATIC_PATH from add_url_rule] 将其绑定在 /tool 路径 下。启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开PyWebIO应 用 在django的路由配置文件 urls.py 中加入PyWebIO相关的路由即可: # urls.py from functools import partial from django.urls import path from django

'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform 有一个Nginx配置WebSocket的例 子。 使用 pywebio.platform.fastapi.webio_routes() 来获取在FastAPI/Starlette 中运行PyWebIO应用的路由组件，你可以将其挂载在到FastAPI/Starlette应 用中。 FastAPI: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi

'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform 有一个Nginx配置WebSocket的例 子。 使用 pywebio.platform.fastapi.webio_routes() 来获取在FastAPI/Starlette 中运行PyWebIO应用的路由组件，你可以将其挂载在到FastAPI/Starlette应 用中。 FastAPI: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi

'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform 有一个Nginx配置WebSocket的例 子。 使用 pywebio.platform.fastapi.webio_routes() 来获取在FastAPI/Starlette 中运行PyWebIO应用的路由组件，你可以将其挂载在到FastAPI/Starlette应 用中。 FastAPI: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi

'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform 有一个Nginx配置WebSocket的例 子。 使用 pywebio.platform.fastapi.webio_routes() 来获取在FastAPI/Starlette 中运行PyWebIO应用的路由组件，你可以将其挂载在到FastAPI/Starlette应 用中。 FastAPI: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi

webio_routes(applications, cdn=True, allowed_origins=None, check_origin=None) 获取在FastAPI/Starlette中运行PyWebIO的路由组件。 服务端使用WebSocket协议与浏览器进行通讯。 关于各参数的详细说明见 pywebio.platform.fastapi.start_server() 的同名 参数。 1.3 新版功能 'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform

webio_routes(applications, cdn=True, allowed_origins=None, check_origin=None) 获取在FastAPI/Starlette中运行PyWebIO的路由组件。 服务端使用WebSocket协议与浏览器进行通讯。 关于各参数的详细说明见 pywebio.platform.fastapi.start_server() 的同名 参数。 1.3 新版功能 'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform

webio_routes(applications, cdn=True, allowed_origins=None, check_origin=None) 获取在FastAPI/Starlette中运行PyWebIO的路由组件。 服务端使用WebSocket协议与浏览器进行通讯。 关于各参数的详细说明见 pywebio.platform.fastapi.start_server() 的同名 参数。 1.3 新版功能 'OPTIONS']) # need GET,POST and OPTIONS methods app.run(host='localhost', port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform webio_view_func = webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform