和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 使用 path_deploy() 可以从一个路径中部署PyWebIO应用。位于该路径下的 python文件需要包含名字为 main 的PyWebIO任务函数才能被视为PyWebIO应用 程序。服务端会根据用户访问的URL来确定需要加载的文件并从中读取 PyWebIO应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── b.py └── c.py 如果使用以上路径调用 path_deploy() ，你可以通过 URL http://: /A/b 来访问 b.py 文件中的PyWebIO应用。当文件在运行 path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 使用 path_deploy() 可以从一个路径中部署PyWebIO应用。位于该路径下的 python文件需要包含名字为 main 的PyWebIO任务函数才能被视为PyWebIO应用 程序。服务端会根据用户访问的URL来确定需要加载的文件并从中读取 PyWebIO应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── b.py └── c.py 如果使用以上路径调用 path_deploy() ，你可以通过 URL http://: /A/b 来访问 b.py 文件中的PyWebIO应用。当文件在运行 path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 options=['A', 'B', 'C', 'D']) # 多行文本输入 text = textarea('Text Area', rows=3, placeholder='Some text') # 文件上传 img = file_upload("Select a image:", accept="image/*") input('This is label', type=TEXT, placeholder='This 调用作为单元格内容: 上例显示效果如下: 类似地， popup() 也可以将 put_xxx() 调用作为弹窗内容: # Markdown输出 put_markdown('~~删除线~~') # 文件输出 put_file('hello_word.txt', b'hello word!') # 显示一个弹窗 popup('popup title', 'popup text content')

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 使用 path_deploy() 可以从一个路径中部署PyWebIO应用。位于该路径下的 python文件需要包含名字为 main 的PyWebIO任务函数才能被视为PyWebIO应用 程序。服务端会根据用户访问的URL来确定需要加载的文件并从中读取 PyWebIO应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── b.py └── c.py 如果使用以上路径调用 path_deploy() ，你可以通过 URL http://: /A/b 来访问 b.py 文件中的PyWebIO应用。当文件在运行 path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 使用 path_deploy() 可以从一个路径中部署PyWebIO应用。位于该路径下的 python文件需要包含名字为 main 的PyWebIO任务函数才能被视为PyWebIO应用 程序。服务端会根据用户访问的URL来确定需要加载的文件并从中读取 PyWebIO应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── b.py └── c.py 如果使用以上路径调用 path_deploy() ，你可以通过 URL http://: /A/b 来访问 b.py 文件中的PyWebIO应用。当文件在运行 path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 使用 path_deploy() 可以从一个路径中部署PyWebIO应用。位于该路径下的 python文件需要包含名字为 main 的PyWebIO任务函数才能被视为PyWebIO应用 程序。服务端会根据用户访问的URL来确定需要加载的文件并从中读取 PyWebIO应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── b.py └── c.py 如果使用以上路径调用 path_deploy() ，你可以通过 URL http://: /A/b 来访问 b.py 文件中的PyWebIO应用。当文件在运行 path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 使用 path_deploy() 可以从一个路径中部署PyWebIO应用。位于该路径下的 python文件需要包含名字为 main 的PyWebIO任务函数才能被视为PyWebIO应用 程序。服务端会根据用户访问的URL来确定需要加载的文件并从中读取 PyWebIO应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── b.py └── c.py 如果使用以上路径调用 path_deploy() ，你可以通过 URL http://: /A/b 来访问 b.py 文件中的PyWebIO应用。当文件在运行 path_deploy() 之后被修改，可以使用 reload URL参数来重载文件: http://: /A/b?reload 你还可以使用 pywebio-path-deploy 命令来启动一个和

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 人。 将PyWebIO应用部署为web服务的另一种方式是使用 path_deploy() 。 path_deploy() 可以从一个目录中部署PyWebIO应用，只需要在该目录下的 python文件中定义PyWebIO应用，就可以通过URL中的路径来访问这些应用 了。 注意 注意，在Server模式下， pywebio.input 、 pywebio.output 和 pywebio.session Framework 。 PyWebIO还支持基于协程的会话。具体参见 Advanced Topic: Coroutine-based session 。 如果你想要将PyWebIO应用打包到一个单独的可执行文件里面，从而使用户可 以在没有安装python解释器的情况下运行应用，你可以参考 Build stand-alone App 如果你想在PyWebIO应用中进行一些数据可视化，可以参考 Data visualization

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 人。 将PyWebIO应用部署为web服务的另一种方式是使用 path_deploy() 。 path_deploy() 可以从一个目录中部署PyWebIO应用，只需要在该目录下的 python文件中定义PyWebIO应用，就可以通过URL中的路径来访问这些应用 了。 注意 注意，在Server模式下， pywebio.input 、 pywebio.output 和 pywebio.session Framework 。 PyWebIO还支持基于协程的会话。具体参见 Advanced Topic: Coroutine-based session 。 如果你想要将PyWebIO应用打包到一个单独的可执行文件里面，从而使用户可 以在没有安装python解释器的情况下运行应用，你可以参考 Build stand-alone App 如果你想在PyWebIO应用中进行一些数据可视化，可以参考 Data visualization

和print进行交互)来编写应用，无需具备HTML和JS的相关知识； PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、 aiohttp、 FastAPI(Starlette)框架集成 人。 将PyWebIO应用部署为web服务的另一种方式是使用 path_deploy() 。 path_deploy() 可以从一个目录中部署PyWebIO应用，只需要在该目录下的 python文件中定义PyWebIO应用，就可以通过URL中的路径来访问这些应用 了。 注意 注意，在Server模式下， pywebio.input 、 pywebio.output 和 pywebio.session Framework 。 PyWebIO还支持基于协程的会话。具体参见 Advanced Topic: Coroutine-based session 。 如果你想要将PyWebIO应用打包到一个单独的可执行文件里面，从而使用户可 以在没有安装python解释器的情况下运行应用，你可以参考 Build stand-alone App 如果你想在PyWebIO应用中进行一些数据可视化，可以参考 Data visualization