HBase基本介绍就是伪装起来的KV存储 这⾥里里我想了了好久如何给⼤大家讲HBase数据模型的物理理视图 数据模型 物理理视图 数据模型 物理理视图 或者换⼀一个⽅方式来看 • 设备id作为rowkey • ⽇日志时间作为version时间 • 其余作为10列列 1个ID, 100条⾏行行为(100个版本), 10列列 = 1000个KV对: id存了了1000次, 时间存了了1000次, 所有列列 ⾃自动分区是指⼀一个region⼤大⼩小超了了 region的概念. 这个很类似关系数据库⾥里里我们说⽔水平/垂直分表的意思. • 读缓存: BlockCache • 写缓存: Memstore • 写操作⽇日志: WAL • 数据⽂文件: HFile 系统组成 RegionServer 深⼊入RegionServer内部. 有两个Cache和两种⽂文件 • 先写WAL做故障恢复⽤用 • 写到Memstore中0 码力 | 33 页 | 4.86 MB | 1 年前3
HBase最佳实践及优化典型用户案例:Data Storage • 场景 – 用于收集并存储非结构化以及半结构化数据 – 数据存储要求可靠 – 保证数据强一致性 – 数据可被排序以便提供低延时的随机查询 • 案例 – 原始日志查询系统 – 在线指标查询系统 • 主要组件 – HBase, Flume, Sqoop 10 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase适用场景0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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