HBase最佳实践及优化Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发,擅长服务器软件调 试与优化,与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问,先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优,以及行业解决方案顾问 2 Postgres Conference China 2016 硬件设备 数量 Hadoop 集群管理节点 IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 Hadoop集群 NameNode/JobTracker IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 NameNode/JobTracker PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 Secondary NameNode IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB SATA硬盘 1台 HBase 集群Master和Zookeeper 节点 IBM 3650 PC,双路六核,Intel X5650处理器, 2.66GHz主频,48GB内存,6*1TB0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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