Family限制(数目，Partition对齐) • Region资源消耗大，实例数目不能太多 • 无法保证服务质量* – Split/Compaction等操作对集群性能影响极大 • 多租户隔离能力差 • 大内存(>100GB)管理差 12 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Kudu的设计目标 • 扫描大数据量时吞吐率高(列式存 储和多副本机制) – 目标: 集群管理节点 IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 Hadoop集群 NameNode/JobTracker IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 NameNode/JobTracker HA备份 节点 IBM 3650 66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 Secondary NameNode IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘 1台 HBase 集群Master和Zookeeper 节点 IBM 3650 PC，双路六核，Intel X5650处理器， 2.66GHz主频，48GB内存，6*1TB SATA硬盘