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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    模式就是可以支持 Scale-out 横向扩展的分布式并行数据计算技术。 当时,开放的X86服务器技术已经能很好的支持商用,借助高速网络(当 时是千兆以太网)组建的 X86 集群在整体上提供的计算能力已大幅高 于传统 SMP 主机,并且成本很低,横向的扩展性还可带来系统良好 的成长性。 问 题 来 了, 在 X86 集 群 上 实 现 自 动 的 并 行 计 算, 无 论 是 后 来 的 MapReduce 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD),说干就干,花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发,用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算,不依赖于任何专有硬件,达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 Greenplum 的数据库引擎层是基于著名的开源数据库 Postgresql的(下面会分析为什么采用Postgresql,而不是mysql等等), 但是 Postgresql 是单实例数据库,怎么能在多个 X86 服务器上运行多 个实例且实现并行计算呢?为了这,Interconnnect 大神器出现了。在 那一年多的时间里,大咖们很大一部分精力都在不断的设计、优化、 开发 Interconnect 这个核心软件组件。最终实现了对同一个集群中多
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    白皮书 6 白皮书 | 6 openEuler 覆盖全场景的创新平台 openEuler 已支持 X86、Arm、RISC-V 多处理器架构,未来还会扩展 PowerPC、SW64 等更多芯片架构支持,持续 完善多样化算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建,推动 安全容器方案:iSulad+shimv2+StratoVirt 安全容器方案,相比传统 docker+qemu 方案,底噪和启动时间 优化 40%。 • 双平面部署工具 eqqo:ARM/X86 双平面混合集群 0S 高效一键式安装,百节点部署时间<15min。 3. 探索场景创新 边缘计算:发布面向边缘计算场景的版本 openEuler21.09Edae.集成 KubeEdae+边云协同框架,具备边云应用统一管 助用户实现选择自由。 Greenplum 保持着真正开源、完全开放的初心,获得广泛的技术认可,随着 Greenplum 社区的不断壮大和发展, Greenplum 社区版同时能够支持 X86 和 ARM 架构的芯片,支持主流品牌的芯片和操作系统,也将支持越来越多样 化的芯片和操作系统,特别是中国的本地化的芯片和操作系统: 图 1:Greenplum 纯中立支持主流芯片和操作系统
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    18616691889) 编写:陈淼 - 167 - 这也是用好 GP 非常关键的一门武功,此门绝技练到第十层,就是大师级的人物了。 如果单个 Instance 出现了故障,这有可能与计算倾斜有关(X86 经不住长期超负 荷的资源压榨,不堪重负必有内伤),目前,处理计算倾斜还是一个手动的过程(编者 也想不出如何实现自动,因为计算倾斜是个过程)。处理计算倾斜时,首先可以看一下 溢出文件的情况,如果有计 来说,在执行一个任务时,只能利用一个CPU Core的计算能力。不过,主频这个事情, 基本上没有太多的选择,服务器级别的CPU,相同Core数量的情况下,追求很高的主 频需要很高的成本,性价比很低。 目前,主流的两路X86服务器,CPU一般都配置64 Core甚至更高的Core数量。 主频基本上没有什么选择的空间,所以,要提升集群的整体计算能力,Core的数量是 Greenplum Database 管理员指南 V6 时,还需要配合日常监控和维护,及时发现故障并解决,才能确保GP数据库集群长期 稳定运行。 硬件设备总是无法绝对避免出故障,尤其是一些比较低端或者价格低廉的X86设备, 根据编者的经验来看,购买配置良好,架构成熟,配件稳定的X86设备,是GP数据库集 群运行稳定的坚实基础。任何设备都有发生故障的可能,所以,GP数据库建议所有组 件都做冗余配置。对于有些用户来说,冗余的成本已经超过了故障恢复时间的容忍程度,
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案

    网络运算的发展速度已经超过了主流数据库 • 海量规模 • 高性价比 • 高效率 数据库管理系统(DBMS)的 规模/容量 11 需要采用一种新的方法 •“一切皆可商用”:商业即用型x86 服务器、存储设备、网络 •通过软件很容易将处理能力扩展到 1000s的内核/系统 Greenplum • “黑盒子” • “大铁箱” • 大磁盘 过去Google™ 曾经用来实现信息搜索功能的技术,
    0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 VMware Greenplum v6.18 Documentation

    11i v2.0 (B.11.23) HP-UX PA-RISC: 11i v3 (B.11.3X), 11i v2 (B.11.23) 11i v1 (B.11.11), 11 Linux x86: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.x, RHEL 5.x, RHEL 4.x, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11,
    0 码力 | 1959 页 | 19.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 VMware Greenplum v6.19 Documentation

    11i v2.0 (B.11.23) HP-UX PA-RISC: 11i v3 (B.11.3X), 11i v2 (B.11.23) 11i v1 (B.11.11), 11 Linux x86: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.x, RHEL 5.x, RHEL 4.x, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11,
    0 码力 | 1972 页 | 20.05 MB | 1 年前
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  • pdf文档 VMware Greenplum v6.17 Documentation

    11i v2.0 (B.11.23) HP-UX PA-RISC: 11i v3 (B.11.3X), 11i v2 (B.11.23) 11i v1 (B.11.11), 11 Linux x86: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.x, RHEL 5.x, RHEL 4.x, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11,
    0 码力 | 1893 页 | 17.62 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 VMware Tanzu Greenplum v6.20 Documentation

    11i v2.0 (B.11.23) HP-UX PA-RISC: 11i v3 (B.11.3X), 11i v2 (B.11.23) 11i v1 (B.11.11), 11 Linux x86: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.x, RHEL 5.x, RHEL 4.x, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11,
    0 码力 | 1988 页 | 20.25 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 VMware Greenplum 6 Documentation

    11i v2.0 (B.11.23) HP-UX PA-RISC: 11i v3 (B.11.3X), 11i v2 (B.11.23) 11i v1 (B.11.11), 11 Linux x86: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.x, RHEL 5.x, RHEL 4.x, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11,
    0 码力 | 2445 页 | 18.05 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 VMware Greenplum 7 Documentation

    11i v2.0 (B.11.23) HP-UX PA-RISC: 11i v3 (B.11.3X), 11i v2 (B.11.23) 11i v1 (B.11.11), 11 Linux x86: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6.x, RHEL 5.x, RHEL 4.x, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11,
    0 码力 | 2221 页 | 14.19 MB | 1 年前
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