了解决易用性的问题，近年来 SQL-0N-HADOOP 技术大量涌现 出来，几乎成为当前 Hadoop 开发使用的一个技术热点趋势。 这 些 技 术 包 括：Hive、Pivotal HAWQ、SPARK SQL、Impala、 Prest、Drill、Tajo 等等很多，这些技术有些是在 Mapreduce 上做 了优化。例如 Spark 采用内存中的 Mapreduce 技术，号称性能比 基于文件的的 Mapreduce 倍；有的则采用 C/C++ 语言替 代 Java 语言重构 Hadoop 和 Mapreuce（如 MapR 公司及国内某 知名电商的大数据平台）；而有些则直接绕开了 Mapreduce 另起 炉灶，如 Impala、hawq 采用借鉴 MPP 计算思想来做查询优化和 内存数据 Pipeline 计算，以此来提高性能。 虽然 SQL-On-Hadoop 比原始的 Mapreduce 虽然在易用上有所提 高，但在 SQL，如 SQL 2003 OLAPWINDOW 函数，几乎都不支持。以 TPC-DS 测试（用于评测决策支持系统（大数据或数据仓库）的标准 SQL 测试集 ,99 个 SQL）为例，包括 SPARK、Impala、Hive，只能支 持其中的 1/3 左右。 Big Date2.indd 15 16-11-22 下午3:38 16 由于 HADOOP 本身 Append-only 的特性，SQL-On-Hadoop