Host(主机) ： GP 的一台独立的机器设备 Instance ： GP 的计算实例，很多时候也叫 Segment Primary ： GP 的主计算实例 Mirror ： GP 的镜像计算实例 MPP ： 大规模并行处理 算子 ： 执行计划中的运算操作 背景简介 多年前，编者翻译了 GP4.2.2 的 AdminGuide，如今，GP 已经历经了无数个版 ................................................................................. - 15 - Instance 镜像................................................................................................... ................................................................................... - 17 - Master 镜像 ..................................................................................................

○ 故障检测及恢复 ○ 升级扩容 ● 容器化Greenplum存储管理 ○ 容器本地存储易失性 ○ 容器外部存储关联性 容器化分布式应用程序公共问题 容器网络管理 容器资源管理 容器镜像管理 容器调度 容器监控及自 定义操作 容器存储管理 容器化Greenplum ● 容器粒度 ○ Segment主机 VS. Segment实例 ● 容器资源分配 ○ CPU ○ 内存 容器化Greenplum运维管理 ○ 故障检测及恢复 ○ 升级扩容 ● 容器化Greenplum存储管理 ○ 容器本地存储易失性 ○ 容器外部存储关联性 Kubernetes 容器网络管理 容器资源管理 容器镜像管理 容器调度 容器监控及自 定义操作 容器存储管理 Kubernetes 101 Kubernetes 101 Master组件 Node组件 Kubernetes存储资源 PV ●

Postgresql 实例的高效协同和并行计算，Interconnect 承载了并行 查询计划生产和 Dispatch 分发（QD）、协调节点上 QE 执行器的并 行工作、负责数据分布、Pipeline 计算、镜像复制、健康探测等等诸 多任务。 在 Greenplum 开源以前，据说一些厂商也有开发 MPP 数据库的打算， 其中最难的部分就是在 Interconnect 上遇到了障碍，可见这项技术的 关键性。 ·可更新数据压缩表 ·行、列混合存储 ·数据表多级分区 ·Bitmap 索引 ·Hadoop 外部表 ·Gptext 全文检索 ·并行查询计划优化器和 Orca 优化器 ·Primary/Mirror 镜像保护机制 ·资源队列管理 ·WEB/Brower 监控 Big Date2.indd 7 16-11-22 下午3:38 8 3. Greenplum 的艺术 -- Parallel 也正在积极的拥抱云计算，Cloud Foundry 的 PaaS 云平 台正在技术考虑把 Greenplum MPP 做为 DaaS 服务来提供，对于 Mesos 或其它云计算技术的爱好者，也可以考虑采用容器镜像技术 + 集群资源框架管理技术来部署 Greenplum, 从而可以实现在公共计算 资源集群上的 MPP 敏捷部署和资源共享与分配。 总之，相信沿着开放、开源、云计算的路线继续前行，Greenplum

白皮书 8 白皮书 | 8 • 嵌入式：发布面向嵌入式领域的版本 openEuler 21.09 Embedded，镜像大小<5M，启动时间<5S。 4. 繁荣社区生态 友好卓面环境：UKUDDEXfce 卓面环境，丰富社区卓面环境生态。 • 欧拉 DevKit：支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. d. 测试步骤 1. 分别选取不同的 OS 镜像创建三台 ARM 实例并搭建 Greenplum 6.7.0 三节点集群环境。 2. 在 Master 应用 TPC-DS tools， 生成 5GB 测试数据，并导入 Greenplum 测试集群。