异构平台环境下初始化同步 8 • 非侵入式技术对生产没有影响 • 基于日志捕获技术的实时性非常高 • 支持从过去的某一指定时间开始捕获 • 条件过滤 • 支持触发器捕获技术作为补充 基于数据库事务日志的变化数据捕获 9 • 避免人为错误 • 在迁移结束前校验数据 • 支持异构 异构平台间数据校验域修复 10 内置监控与报警 • 实时监控HVR进程 • 自动告警 • 与第三方企业监控平台集成 11 12 支持广泛的异构平台间数据复制 * HVR5.6还支持z/OS，Google Cloud Storage/Big Query 13 Compare Products 天天拍车是国内领先的二手车竞拍平台，现有核心业务是二手车线上 竞拍。同时，天天拍车还提供上门检测、线上竞拍、包办手续等一站 式二手车交易服务。 天天拍车运用互联网技术，从根本上解决了二手车跨各区域成交和流 通 dxjW6RNA 14 Compare Products 需求：利用GP自建数据仓库面临的数据集成问题 ➢ 支持MySQL的全量以及增量备份 ➢ 支持Oracle的全量以及增量备份 ➢ 支持SQL Server的全量同步 ➢ 对于增量备份可以支持准实时的同步也可以支持延时同步 ➢ 同步软件不会对源库造成负载上升的问题 ➢ 同步中断后能够记录中断点，在下次同步时可以自动从中断点开始继续同步数据

Greenplum 和相关技术领域，主要工作职责是 售后支持，帮助我们的 Greenplum 用户解决生产需求和技术问题，我们坚持提供最专 业的建议和解决方案，提供最专业的技术支持服务，提供最专业的落地实施支持。 十多年来，参与过的项目不计其数，有 POC 测试，有开发支持，有故障支持，有 长期驻场支持，有临时的功能支持，甚至可能会作为用户看不见的后端支持，总之，我 们的目标是，努力解决用户的一切不违背自然规律的诉求，我们跟随着 .......................................................................................... - 39 - 支持的客户端应用 ............................................................................................ ......................................................................................... - 271 - 支持的操作系统 .............................................................................................

https://docs.ucloud.cn/unet/firewall/introduction 2.2 SQL Workbench/J SQL Workbench/J是⼀个独⽴于DBMS，跨平台的SQL查询分析⼯具。具有通⽤性好、⼩巧、免安装等优点， 并且功能强⼤，查询编辑器⽀持⾃动补全，Database Explorer可以查看和编辑各种数据库对象（表、视图、存储过程等）。 详情可⻅：SQL 序列的访问权限 (和 dp ⼀样) 6. 格式选项 \a 在⾮对⻬和对⻬的输出模式之间切换 \C [字串] 设置表标题, 如果参数空则取消标题 \f [字串] 为⾮对⻬查询输出显⽰或设置域分隔符 \H 在 HTML 输出模式之间切换 (当前是 关闭) \pset 变量 [值] 设置表的输出选项 \t 只显⽰⾏ (当前是 关闭) \T [字串] 设置 HTML <表> {"c":"baz"} -> text 通过键来获取 JSON 对象的域（field） select '{"a": {"b":"foo"}}'::json->'a'; {"b":"foo"} ->> int 获取 JSON 数组元素，然后以 text 形式返回它 select '[1,2,3]'::json->>2; 3 ->> text 获取 JSON 对象的域，然后以 text 形式返回它 select '{"a":1

5. 总结 我们所面临的问题 什么是Greenplum数据库 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb GPDB GPDB的数据安全 • 不兼容ETL工具 性能低 • 不支持索引 • 优化器无法使用，需要全表扫描 局限性高 • 多表关联查询需要先全表解密 • 只能加密表数据 pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 com/greenplum-db/gpdb Recall pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb Recall GPDB数据透明加密方案设计

Big Date2.indd 1 16-11-22 下午3:38 2 由此，业界认识到对于海量数据需要一种新的计算模式来支持，这种 模式就是可以支持 Scale-out 横向扩展的分布式并行数据计算技术。 当时，开放的X86服务器技术已经能很好的支持商用，借助高速网络（当 时是千兆以太网）组建的 X86 集群在整体上提供的计算能力已大幅高 于传统 SMP 主机，并且成本很低，横向的扩展性还可带来系统良好 Postgresql 就是社区），还可充分利用到社区的源源不 断的创新能力和资源，让产品保持持续旺盛的生命力。 这也是我们在用户选型时，通常建议用户考察一下底层的技术支撑 是不是有好的组织和社区支持的原因，如果缺乏这方面的有力支持 或独自闭门造轮，那就有理由为那个车的前途感到担忧，一个简单 判断的标准就是看看底下那个轮子有多少人使用，有多少人为它贡 献力量。 2) 为什么是 Postgresql Greenplum 精粹文集 5 1) PG 有非常强大 SQL 支持能力和非常丰富的统计函数和统计语法 支持，除对 ANSI SQL 完全支持外，还支持比如分析函数（SQL2003 OLAP window 函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于 Madlib、R 的支持也很好。这一点上 MYSQL 就差的很远，很多分 析功能都不支持，而 Greenplum 作为 MPP 数据分析平台，这些功 能都是必不可少的。

数据共享 ● 云数据库市场巨大 ● 云数据库增速巨大 ● DBasS的需求 ● 跨云的需求 云数据库实现方案 云数据库需求 ● DBasS ○ 自动化运维 ○ 自动化调优 ● 弹性资源管理 ○ 存储资源 ○ 计算资源 ● 安全 ○ 用户数据 ○ 临时文件 ○ 网络传输 ○ 权限控制 ● 跨云 ○ 公有云 ○ 私有云 云数据库实现方案 ● 全新数据库 ○ Snowflake 容器化Greenplum ● 容器粒度 ○ Segment主机 VS. Segment实例 ● 容器资源分配 ○ CPU ○ 内存 ○ 磁盘 ● 容器间网络互联 ○ 本机网络 ○ 跨机网络 ● 容器化Greenplum部署策略 ○ Master部署策略 ○ Primary Segment部署策略 ○ Mirror Segment部署策略 ● 容器化Greenplum运维管理 容器化Greenplum ● 容器粒度 ○ Segment主机 VS. Segment实例 ● 容器资源分配 ○ CPU ○ 内存 ○ 磁盘 ● 容器间网络互联 ○ 本机网络 ○ 跨机网络 ● 容器化Greenplum部署策略 ○ Master部署策略 ○ Primary Segment部署策略 ○ Mirror Segment部署策略 ● 容器化Greenplum运维管理

│ ©2022 VMware, Inc. 11 Greenplum的一些概念 Ø MPP、分布式系统最重要的点是什么？ Ø 一个整体的分布式系统，和中间件的区别在哪？ Ø Motion q 跨节点的数据交换 q Gather汇集 (n:1), Broadcast广播 (n:n), Redistribute重分布 (n:n) Ø Slice q Motion把计划切片 q 每一片叫S

白皮书 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 .............................................................................................. 8 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 .................................................................................. 近日，Greenplum 社区和欧拉开源社区深化合作，在欧拉开源操作系统（openEuler, 简称“欧拉”）编译测试了高级分 析数据平台 Greenplum，用实践证明了 Greenplum 与支持多样性计算的欧拉开源操作系统完全兼容，是 Greenplum 与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板，大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系 统平台架构、创新性及核心特点，

比hadoop好。 单个SQL可以做到秒级 别 集群规模越大，总体性 能越好。 单个SQL最少也有数十 秒。 SQL的支持程度 支持完善，几乎所有 PostgreSQL支持的SQL， gp都支持。 支持有限的SQL，查询 支持子查询，但不支持 窗口函数。大部分dml都 不支持，只支持append。 稳定性 有较多的bug。 比较稳定。 Greenplum架构图 Segment Host 随机分布：数据随机分布在数据库，每次查询都会查询 所有的 segment。 GP的SQL支持程度 基本上绝大多数PostgreSQL支持的SQL，在 greenplum都支持，如常见的建表、建索引的ddl，以及 一般的dml语句。 Greenplum3.X不支持表空间。4.0提供了支持 tablespace功能。 不支持trigger。 建表语句多了distributed by 子名外， 其它的SQL语法 varchar(40), prod_id integer, supplier_id integer) DISTRIBUTED BY (prod_id); GP的表增强 greenplum除支持普通的表外，还增加了PostgreSQL 中没有的表类型： append-only table: CREATE TABLE bar (a int, b text) WITH (appendonly=true)

Greenplum(SSD/SATA) AWS RedShift 外部表 支持OSS外部表 无此设计 地理信息支持 支持（自带PostGIS） 不支持 分区表支持 支持 不支持 数据类型 支持所有PostgreSQL 9.0以下类型 支持11个PostgreSQL类型 横向扩容 支持 支持，需要停机（数分钟） 索引 支持（B-tree、Bitmap） 不支持 2016Postgres中国用户大会 推荐应用架构 for GP 主节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 万兆网（同交换机） 物理机（SSD/SATA） 2016Postgres中国用户大会 支持OSS外部表读写 主节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 子节点 Insert into T_GP Select my_udf(name) from T_OSS city OSS作为“数据湖”，GP作为分析引擎 2016Postgres中国用户大会 支持外部扩展已插件形式管理 支持插件创建的语法 CREATE EXTENSION DROP EXTENSION Patch已提交社区 2016Postgres中国用户大会 HyperLogLog支持 create extension hll; create table access_date