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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    CPU 超线程有很好的支持,提供更好的请求响应速度。在 PoC 中接触 到其它一些国内外基于开放平台的 MPP 软件,大都是建立在节点级的 并行,单个或少量的任务时无法充分利用资源,导致系统加载和 SQL 执行性能不高。 记忆较深的一次 PoC 公开测试中,有厂商要求在测试中关闭 CPU 超 线程,估计和这个原因有关(因为没有办法利用到多个 CPU core 的 计算能力,还不如关掉超线程以提高单 故障,我们可以迅速采取相应的修复措施,如果底层 RAID 没有损坏, 在单台机器数据量过大比如接近 10T 的情况下,我们可以直接将磁 盘插入到灾备机,由于 RAID 信息写在磁盘上,对调磁盘后,所有 数据信息仍然保留,这样就能避免数据同步带来的性能损耗,这种 方式要求集群所有机器采用相同规格的 RAID 卡。 以下是我们新一代一体机硬件和机柜配置,大家可以参考: Big Date2.indd 27 16-11-22 提供的工具,编写监控程序,SNMP 协议对接企业监控平台等手段提 升日常巡检和监控的效率。 针对 Greenplum,DBA 需要关注重点: ·Greenplum 的状态:Standby master 的同步状态往往容易被忽略。 通过监控平台或者脚本程序,能够及时告警则最好。 ·系统表:日常系统表维护(vacuum analyze),在系统投产时就 应该配置好每天执行维护。 Big Date2.indd
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    ...................................................................................... - 269 - 开启超线程 .................................................................................................. ....................................................................................... - 278 - 时钟同步................................................................................................... ..................................................................................... - 370 - 通过数据同步的方式升级 ...................................................................................... - 372 -
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商

    cn/udw/gettingstart UDW⽀持从 ⽀持从mysql导⼊数据吗? 导⼊数据吗? ⽀持。我们提供了⼀种从MySQL向UDW导⼊数据的⼯具。这个⼯具可以全量、也可以增量从MySQL导⼊到UDW单线程可以到达每秒4000-8000条,多线程可以达到4w-10w条每秒。具体 使⽤请参考mysql数据导⼊到udw.pdf HDFS/Hive与 与UDW之间可以导⼊导出数据吗? 之间可以导⼊导出数据吗? 可以。 为
    0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal HVR meetup 20190816

    Disaster Recovery 6 扩展性—高性能架构 7 • 创建并装载目标表 • 用于实时复制的初始化 • 也可以单独使用 • 可以被定义为任务,定时调度执行 异构平台环境下初始化同步 8 • 非侵入式技术对生产没有影响 • 基于日志捕获技术的实时性非常高 • 支持从过去的某一指定时间开始捕获 • 条件过滤 • 支持触发器捕获技术作为补充 基于数据库事务日志的变化数据捕获 支持MySQL的全量以及增量备份 ➢ 支持Oracle的全量以及增量备份 ➢ 支持SQL Server的全量同步 ➢ 对于增量备份可以支持准实时的同步也可以支持延时同步 ➢ 同步软件不会对源库造成负载上升的问题 ➢ 同步中断后能够记录中断点,在下次同步时可以自动从中断点开始继续同步数据 ➢ 能够提供对同步组件的监控 ➢ 操作简单,运维效率高 参考:https://mp.weixin.qq.com/ 支持全量同步,但增量同步延时,数据量越大,延时更久。 ➢ JDBC驱动强依赖。 ➢ 版本更新不及时,对GreenPlum新版本无法持续性支持,不稳定。 ➢ 需开发人员支持,二次开发或脚本支持,开发时间成本和人力成本高。 ➢ 支持数据库版本少,无法支持跨多版本的Oracle、MySQL、PostgresSQL、SQL Server等 ➢ 断点续传不支持 ➢ 大量数据同步的情况下,同步组件效率低
    0 码力 | 31 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 分布式数据库内核揭秘

    QD/QE/火山模型/Gang Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 25 Greenplum,或者说 PostgreSQL 是进程模型,而不是类似于 MySQL 的线程模型。 主进程 postmaster 是整个数据库实例的总控进程,负责启动和关闭数据库实例。当客户端和 Coordinator 建立连接时,postmaster 会 fork 出一个子进程来为该连接提供服务。
    0 码力 | 31 页 | 3.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 并行不悖- OLAP 在互联网公司的实践与思考

    Greenplum运维体系 数据库数据传输与同步 • 数据同步情况分类 Ø reader端与writer端 Ø 全量,id列增量,date列增量 Ø datax,csv,load,copy Ø 数据同步结果确认与显示 • 数据同步方式 Ø gpfdist+外部表 : UMGW大表 Ø db_sync同步程序 : 底层库 + 同步逻辑 + Django界面 Ø 临时同步需求: datax , copy 29 Greenplum运维体系 数据库数据传输与同步-db_sync 30 Greenplum运维体系 数据库数据传输与同步-db_sync 31 Greenplum运维体系 Greenplum任务调度 • greenplum内部存储过程调度 Ø大批量任务采用 kettle调度 Ø单个存储过程,可以在shell中 select func_name() 的方式调度 • 外部任务调度
    0 码力 | 43 页 | 9.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 最佳实践分享

    避免大范围使用列存储  pg_class对象数如果不进行约束,可能会产生以下问题: – gprecoverseg –F效率低,数据库实例修复如果增量同步失败,我们一般会建议使用gprecoverseg –F进行全量同 步,全量同步是在两个节点之间全量拷贝文件,超过10 0000个对象,在数据目录下地文件数会可能达到上百万 个档,这些文件的拷贝需要花费很长时间 – 使用gpexpan  常用可选参数  -f:显示standbymaster同步状态  -e:显示Primary和Mirror同步状态 -m:只列出mirror实例的状态和配置信息 -c:primary instance和 mirrorinstance的对应关系  -s:查看详细状态,如在同步,可显示数据同步完成百分比  --version,查看数据库version __gp_user_tables; – 登录数据库,执行Checkpoint – 查看Command Center,是否有报警信息  检查standby同步状态 – 执行gpstate -f  检查Primary、mirror同步状态 – 执行gpstate -e  检查运行时间长的SQL – select*from pg_stat_activity order by
    0 码力 | 41 页 | 1.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum介绍

    greenplum会变成只读,不能写了。如果模式是 “continue”模式时,一个segment坏了的时候,数据 库仍然可以继续工作。但由于segment的primary与 mirror端的数据不同步了,所以恢复的时候需要花比较 长的时间。对于Greenplum 3.X的版本,恢复时,需要 把好的节点上的所有数据都copy到坏的机器上。而 Greenplum4.0版本增加了功能,当备份节点坏的时 mirror之间是做的逻辑同步,mirror端的数据库实际上 也是可以读写的。而Greenplum4.0版本后,primary与 mirror实际上是物理同步,这时mirror一直处于恢复状 态,不能读也不能写。 高可用之Master Mirroring 对于Greenplum Master的primary与mirror之间的同步 就是使用PostgreSQL的日志同步方案。master的
    0 码力 | 38 页 | 655.38 KB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    的实时抢占及抖 动抑制,创新业务优先级 00M 内存回收算法保障在线业务安全可靠运行。 • 新文件系统 EulerFS:面向非易失性内存的新文件系统,采用软更新、目录双视图等技术减少文件元数据同步 时间,提升文件读写性能。 • 内存分级扩展 etMem:新增用户态 swap 功能,策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储,用户无感知,性能 优于内核态 swap。 2. 夯实云化基座 节点,一旦主节点 出现故障,会用从节点来替代,但这仅限于一个数据中心内部。整个事务提交是同步的,当主集群提交事务时,需要 等备集群把日志传到主集群才能提交,对于跨区域或者是两地三中心数据中心来说,保证完全同步的开销是很难接受 的,针对这种情况,Greenplum 7 版本采用了多个集群间异步的方式来处理,来确保数据同步。这样备份集群和主 集群之间可能会存在延迟,延迟的大小是由传输管道的带宽决定的,
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析

    mirror preferred_role 初始化时的值,对于一个被promote成primary的mirror节点,role 为’p’,preferred_role为’m’ mode 主从同步状态,’s’同步,’n’不同步 status 运行状态,’u’在线,’d’不在线 port 该节点的运行端口 hostname 节点的hostname address 通常和hostname相同 datadir
    0 码力 | 37 页 | 1.12 MB | 1 年前
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