数据库有一个额外的操作类型，称为的motion。 motion操作就是把查询处理过程中涉及到的其它节点 上的数据在各个节点中做移动。 GP的查询处理 为了提高执行的性能，Greenplum把执行计划进行切片 (slice)。 例如： SELECT customer, amount FROM sales JOIN customer USING (cust_id) WHERE dateCol = '04-30-2008'; GP的查询处理 在master上，查询的工作进程叫query dispatcher(QD) 在segment上，查询的工作进程叫query executor (QE) 执行计划的每个切片(slice)至少分配一个工作进程。 GP的查询处理 GP的执行计划 建测试表： create table t1(id int primary key,cn int,name varchar(40))

Motion q 跨节点的数据交换 q Gather汇集 (n:1), Broadcast广播 (n:n), Redistribute重分布 (n:n) Ø Slice q Motion把计划切片 q 每一片叫Slice，每一个Slice的实体是一组存在于各个节点上的进程 Ø Locus Ø 数据的分布模式 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 12 分布式计划举例

·支持横向扩展来提高整体的计算能力和存储容量 ·都支持 X86 开放集群架构 但两种技术在数据存储和计算方法上，也存在很多显而易见的差异： ·MPP 按照关系数据库行列表方式存储数据（有模式），Hadoop 按照文件切片方式分布式存储（无模式）。 ·两者采用的数据分布机制不同，MPP 采用 Hash 分布，计算节点 和存储紧密耦合，数据分布粒度在记录级的更小粒度（一般在 1k 以下）；Hadoop FS