数据库在该客户发展如此迅猛，与产品在高吞吐、开放性、 易扩展等方面的卓越表现是分不开的 。 1. 高吞吐 该客户大数据平台的 ODS 区，接入了源端近百个业务系统的生产数据， 每天需要加载进来的数据大概 5TB 左右。标准化处理完成后，需要给 后端的公共访问、类别繁多的沙箱类应用供数。 每月月初，业务繁忙时段，保守估计平均每天需要给下游系统提供 10TB 的压缩数据。如此大规模数据处理，加上严格的数据时效性要求， 不选择

arch_path中指 明，都存在search_path中，因为没有这个模式的话，SQL将无法执行，数据库 将无法使用。  information_schema模式由一组标准化视图构成，这些视图用于以标准化的方 法从系统表中查看对象信息，不过，该模式中的很多视图定义复杂且臃肿，当库中 对象较多时，这些视图的性能可能会很差，有时候只需要查询必要的信息时，可以 考虑写SQL重新实现。 IP地址的分配，需要充分考虑到与现有设备的组网问题。  现有设备的系统配置信息，包括，网络设置，操作系统的配置文件，用户，权限等， 应确保新设备保持与现有设备一致。如果采用标准安装，可以通过自动化脚本自动 完成标准化设置。  因特定的设备和使用环境，涉及的其他工作。 规划新 Instance 的初始化 当一切准备工作就绪，就可以进行GP数据库层面在线扩容操作了，执行gpexpand