年象行中国（杭州 站）第一期 目前GP的并行备份，为了保证数据的一致性，有以下2步： 1. 给pg_class 加排他锁 2. 每个segment备份时设置隔离级别为串行化，保证每个 segment的数据一致性 但是，各个segment的数据设置隔离级别的动作存在时间差， 而master仍然接受新的事务，从而导致各个segment上的数 据不一致。我们可以通过实现barrier机制来避免这种情况： 1

FS、Hbase、MapReduce、 Storm、Mesos...... 无一例外都是 Master-Slave 架构。相反，采用 MultipleActive Master 的软件系统，需要消耗更多资源和机制来保证 元数据一致性和全局事务一致性，特别是在节点规模较多时，将导致 性能下降，严重时可能导致多 Master 之间的脑裂引发严重系统故障。 4. Greenplum 不能做什么？ Greenplum 最大的特点

了变化，并同步到 灾备集群。对于设计比较合理的OLAP型集群来说，这种增量同步，有些用户可以在一 小时内完成每日的增量同步。该方案的优势是，不需要业务和调度系统做出任何调整， 可以保证两个集群的数据一致性，不需要共享存储来中转数据。劣势是，两个集群之间 存在一定时间的数据差异，典型的时间差是一天的延迟，对于任务可重复执行的分析型 系统来说，这往往不是一个问题。 逻辑备份与恢复 逻辑