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  • pdf文档 Greenplum备份恢复浅析

    Greenplum备份恢复浅析 姓名:张文杰 邮箱:zhuodao.zwj@alibaba-inc.com 公司:阿里云 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum数据备份恢复: 1. 数据量较大 2. 不能完全使用Xlog日志备份 3. 需要保证数据完整性和一致性 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum提供了: 1. 非并行备份和恢复: --pg --pg_dump和pg_dumpall(pg_restore) --copy、psql 2. 并行备份和恢复 --gpcrondump(gpdbrestore) 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 并⾏备份和恢复 gpcrondump gpdbrestore 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 gpcrondump⽤法(1/3) gpcrondump -x database_name 来指定唯一时间戳来标示某个备份集 文件,其中如果当前备份目录中存在更未来的备份集,则备份报错。 gpcrondump命令使用-t 或者--table-file,-T或者--exclusive-table-file,-s或 者--schema-file,-S或者--exclusive-schema-file灵活指定需要全量备份的某 个table或者某个schema,其中-s和-t选项不能同时使用
    0 码力 | 17 页 | 1.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 编译安装和调试

    Greenplum 编译安装和调试 本文先介绍如何从源代码编译安装Greenplum、初始化Greenplum集群。然后介绍SQL在 Greenplum中的典型执行路径,最后介绍一些调试技巧。 源代码使用 Greenplum 开源社区最新源代码 6X_STABLE 分支: https://github.com/greenplum-db/gpdb​,内核代码基于 PostgreSQL 使用Mac系统,但是不在官方支持列表中。 1.1 在 Mac 系统上编译 首先需要关闭苹果操作系统的 SIP 特性,否则无法初始化集群。 1. 重启操作系统 2. 重启过程中按下 command+R 进入恢复模式 3. 从 Utilities 菜单选择 Terminal 4. 执行 csrutil disable 5. 重启操作系统 // 安装Greenplum管理脚本依赖的 Python 首先下载 Greenplum 源代码 $ git clone https​:​//github.com/greenplum-db/gpdb Greenplum Database 编译和运行依赖于各种系统库和Python库。需要先安装这些依赖: $ sudo ​yum groupinstall 'Development Tools' # GCC, libtools etc $ sudo
    0 码力 | 15 页 | 2.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum机器学习⼯具集和案例

    2017.thegiac.com www.top100summit.com Greenplum机器器学习⼯工具集和案例例 姚延栋 Pivotal 研发技术总监 2017.thegiac.com • Greenplum ⼤大数据平台 • Greenplum 机器器学习⼯工具 • Greenplum 机器器学习案例例 ⼤大纲 2017.thegiac.com 机器学习工具集 2017.thegiac.com • PL/X:各种语言实现自定义函数(存储过程) • MADLib: 数据挖掘、统计分析、图(Graph)等算法 • GPText:文本检索和分析 • GeoSpatial:地理信息数据分析 • Image: 图像数据分析 Greenplum 机器器学习⼯工具集 2017.thegiac.com Greenplum Procedure 历史回顾 2017.thegiac.com 金融 保险 医疗 汽车 制造 科研 政府机构 互联网 娱乐和媒体 零售 MADlib ⽤用户和场景 2017.thegiac.com 功能 Data Types and TransformaJons Array and Matrix Operations Matrix FactorizaDon
    0 码力 | 58 页 | 1.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查

    2018年PostgreSQL中国技术大会 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 2018年PostgreSQL中国技术大会 自我介绍 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 • 赵振平,太阳塔技术总监 • 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家(TVP) 微信号:laohouzi999 log_statement = 'none' # none, ddl, mod, all 控制记录哪些SQL语句。none不记录,ddl记录所有数据定 义命令,比如CREATE,ALTER,和DROP 语句。mod记录所有ddl 语句,加上数据修改语句INSERT,UPDATE等,all记录所有执行的 语句,将此配置设置为all可跟踪整个数据库执行的SQL语句。 log_duration 2018年PostgreSQL中国技术大会 连接方式(type) 共有三种:local、host、hostssl、hostnossl local使用本地unix套接字 host使用TCP/IP连接(包括SSL和非SSL) “IPv4地址”使用IPv4方式 hostssl只能使用SSL TCP/IP连接 hostnossl不能使用SSL TCP/IP连接 数据库(database)
    0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum分布式事务和两阶段提交协议

    Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 资料 文档 项目 全新的问答论坛 分布式事务和 两阶段提交协议 6 ● 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) ● 分布式事务和两阶段提交的原理 ● Greenplum两阶段提交协议的实现 ● Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 7 事务的属性:ACID 持久性 一个事务在提交之后,该事务对数据库的改变 是持久的。 Write Ahead Logging + 存储管理 Jim Gray于1981年VLDB描述了事务的原子性、一致性和持久性,在此基础上,Haerder和Reuter在1983年中提出了事务的隔离性并提出术语 “ACID”,自此,事务的ACID四个性质成为业内标准术语 8 Disk-Oriented DBMS Components /Jeffrey D.Ullman/Jennifer Widom《数据库系统实现》 查询编译器/ 优化器 事务管理器 DDL编译器 执行引擎 日志和恢复 并发控制 索引/文件/ 记录管理器 缓冲区管理器 缓冲区 锁表 存储管理器 存储 查询计划 对索引、文件和 记录的请求 页命令 事务命令 查询、更新 用户/ 应用 DDL命令 数据库管理员 数据、元数据、索引 日志页 读、写页
    0 码力 | 42 页 | 2.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    miaochen@mail.ustc.edu.cn) 编者工作十几年,先后供职于民企,国企,外企,截止目前,已从事 Greenplum 技术工作 10 余年,10 余年来,专注在 Greenplum 和相关技术领域,主要工作职责是 售后支持,帮助我们的 Greenplum 用户解决生产需求和技术问题,我们坚持提供最专 业的建议和解决方案,提供最专业的技术支持服务,提供最专业的落地实施支持。 十多年来,参与过的项目不计其数,有 的发展壮大多做那么一点点贡献,挤出一点时间,重新梳理和打磨这个文档,并完 全根据最新的版本特性进行重新整理,希望能对中文爱好者提供一些帮助,在编写过程 中,仍会参考官方文档,但绝不是简单的翻译,甚至有些内容会与官方文档不一致。 编者提醒,升级版本极其重要,4 版本早该淘汰了,5 版本和 6 版本都带来了极大 的性能和稳定性的提升。 声明 本文档的版权归[陈淼]个人所有,未经许可和授权不得抄袭和引用。 本文档中的绝大部分内容都经过编者重新考量和实测验证,有些观点与官方手册有 出入,仅代表编者本人观点,与官方手册无关。本书中可能会提及一些非官方的命令和 工具等,仅用于讲解相关知识,如有缺失相关细节的情况,请谅解。 致读者 如果您在阅读和参考本书的过程中发现有任何不妥之处,或者有任何的建议和意见, 欢迎联系编者,本书主要针对 GP 数据库的爱好者进行编写,包括产品的安装和使用说 明,以及最佳实践
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 最佳实践分享

    Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 内核参数  通常情况下,内核参数 M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19 M20 M21 M23 M24 M22 统计信息收集  对于系统表和用户表需要收集统计信息,GPDB的查询计划是cost base的,统计信息的准确性对查询 计划的优劣有很大影响;  对于字段数较多的表,可关闭gp_autostate_mode (on_no_s uum analyze一次 • 查询视图GP_TOOLKIT.GP_BLOAT_DIAG可监控垃圾空间的膨胀系数 • REINDEX:回收索引的垃圾空间 AGE监控和管理  PostgreSQL的MVCC事务语意依赖于比较事务ID(XID)的数值: 一条带有大于当前事务的XID的插入 XID的行版本是―属于未来的‖, 并且不应为当前事务可见。  PostgreSQL使用特殊的
    0 码力 | 41 页 | 1.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    下午5:46 Greenplum 精粹文集 1 一、Greenplum 的前生今世 1. Greenplum 的起源 Greenplum 最早是在 10 多年前(大约在 2002 年)出现,基本上 和 Hadoop 是同一时期(Hadoop 约是 2004 年前后出现的,早期的 Nutch 可追溯到 2002 年)。 互联网行业经过之前近 10 年的由慢到快的发展,累积了大量信息和数 据,数据在 模式遇到了瓶颈, SMP(对称多处理)架构难于扩展,并且在 CPU 计算和 IO 吞吐上不 能满足海量数据的计算需求。 分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来,Google 的两篇著名论文 发表后引起业界的关注,一篇是关于 GFS 分布式文件系统,另外一篇 是关于 MapReduce 并行计算框架的理论,分布式计算模式在互联网 行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大成功。 Big Date2.indd 实现了基于数据库的分布式数据存储和并 行计算(GoogleMapReduce 实现的是基于文件的分布式数据存储和 计算,我们会在后面比较这两种方法的优劣性)。 话说当年 Greenplum(当时还是一个 Startup 公司,创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD),说干就干,花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发,用软件实现了在开放
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 深度揭秘Greenplum开源数据库透明加密

    支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb GPDB GPDB的数据安全 用户 • 连接数据库 • 运行业务 DBA • 管理数据库 • 业务审计 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 运行模式 GPDB的数据安全 • 管理集群 • 数据备份恢复 管理模式 GPDB的数据安全 用户 • 连接数据库 • 运行业务 DBA • 管理数据库 • 业务审计 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 管理模式 GPDB的数据安全 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 GPDB为单独数据库软件 • 非一体机 • 缺少对硬件和系统的控制 潜在风险(一) 潜在风险(一) GPDB的数据安全 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 需要登录到系统进行运维 • 可以访问数据库二进制文件 • 可以访问数据库数据文件 • 可以访问预写日志文件 潜在风险(二) GPDB的数据安全 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 运维模式 • 原厂服务,主机厂或者第三方运维 数据文件为明文二进制文件 • 直接通过Linux自带工具(strings
    0 码力 | 48 页 | 10.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum介绍

    库仍然可以继续工作。但由于segment的primary与 mirror端的数据不同步了,所以恢复的时候需要花比较 长的时间。对于Greenplum 3.X的版本,恢复时,需要 把好的节点上的所有数据都copy到坏的机器上。而 Greenplum4.0版本增加了功能,当备份节点坏的时 候,主节点可以把增量数据记下来,这样当备份节点的 主机恢复时,只需要恢复增量数据就可以了。 要让原先已offline的节点再加入集群中,需要重启集 的primary与 mirror之间是做的逻辑同步,mirror端的数据库实际上 也是可以读写的。而Greenplum4.0版本后,primary与 mirror实际上是物理同步,这时mirror一直处于恢复状 态,不能读也不能写。 高可用之Master Mirroring 对于Greenplum Master的primary与mirror之间的同步 就是使用PostgreSQL的日志同步方案。master的 并行数据装载 Greenplum Database’s parallel file server(gpfdist),可 以达到1小时装载2T数据。 GP的工作负载的资源控制 GP提供了对工作负载和资源控制的功能。 在GP可以建一个资源队列(resource queue),然后把 用户加入到这个队列中,然后就可以控制: 1. 所有活动的SQL的cost值最多是多少? 2. 活动的SQL最多是多少个
    0 码力 | 38 页 | 655.38 KB | 1 年前
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