再通俗点说，Greenplum 主要定位在 OLAP 领域，利用 Greenplum MPP 数据库做大数据计算或分析平台非常适合，例如 : 数据仓库系统、 ODS 系统、ACRM 系统、历史数据管理系统、电信流量分析系统、移 动信令分析系统、SANDBOX 自助分析沙箱、数据集市等等。 Big Date2.indd 11 16-11-22 下午3:38 12 而 MPP 数据库都不擅长做 OLTP 的架构， Greenplum 是通过以太网络将多台物理机连在一起，也就是网络资源 是大家要共享的，所以在部署 Greenplum 集群的时候，一定要规划好 网络设备的接入，在达到性能最大的同时，也要考虑大流量对现有业 务系统是否造成影响。 Greenplum 建议采用以太网万兆交换机，并通过设定跨设备链路 聚 合 组（MC-LAG Multi-ChassisLink Aggregation Group） 动重启，最后又将网络设备改回万兆交换机。 ·网卡绑定采用 mode=4 (802.3ad)，流量传输 hash 策略选用 xmit_hash_policy=layer3+4【((sourceport XOR dest port) XOR ((source IP XOR dest IP) AND 0xffff) modulo )】，这 样能保证流量均匀的打在多块网卡上，另外注意采用 mode4 绑定的 时候，一定要把交换机设置在

基于UDW实现⽹络流分析 实现⽹络流分析 背景介绍 背景介绍 ⽹络流分析主要包括对⽤⼾的⽹络流数据进⾏存储和多维度的分析两部分。⽤⼾的⽹络流的数据每天产⽣400G左右，数据保留10天。针对⽹络流数据的分析主要包含流量分析、包量分析、 TCP延迟分析、HTTP状态码分析、TCP重传分析等。 UDW 使⽤案例 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 EVERY (86400) ); 其中，id 为记录序号，通过 serial（序列）实现⾃增；uuid 存储⽤⼾组织 ID 或者⽤⼾的 IP；item_id 为代表某种分析项的 id（分析项如IP流量、TCP包量、TCP重传率等）；time为时间戳； data为数据。 样本数据如下图所⽰： UDW 使⽤案例 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 将查询到的数据返回给前端，前端解析数据，绘出图形，展⽰在⻚⾯上。 数据可视化 数据可视化 UDW 使⽤案例 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 187/206 流量分析： 包量分析： TCP延迟分析： UDW 使⽤案例 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 188/206 UDW 使⽤案例

法规实施和监管 人力资本管理 信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有，昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流