第三届中国 Rust 开发者大会 PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna sleep 10 hrs/day Learn JS every year Healing

第三届中国Rust开发者大会 Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验 应用 基础应用： 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件： 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件： 渲染引擎、 动作物理引擎等 静态表现力 动态表现力 渲染技术 动作物理技术 动作技术 Motion 物理技术 Physics 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 – 保证所有目标平台计算结 果完全一致 具备分布式能力 – 通过横向扩展突破单 机物理算力的上限 Motphys 物理引擎的设计目标 Rust 的性能和 C/C++ 比肩，支持 SIMD 优 化，满足苛求性能的引擎研发需求； Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 # 高性能 Rust 在不损耗性能的情况下，其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力：用更少 在语法层面极大程度保证了内存安全 和并发安全 语言内建的 async/await，还有优秀的 crates rayon（计算密集型并发支持）和 tokio（IO 密集型并发支持） 为什么选择 Rust Motphys 物理引擎架构 Broad Phase Narrow Phase Candidate Collision Pairs Manifold Build Collision Pairs Collision

Graph Analytics Source: KDnuggets 图技术全景图—— Graph Technology Landscape 2020 • 图数据库 • 图数据建模 • 图计算引擎 • 图数据集成 • 可视化分析 • 知识图谱解决方案 • 图查询语言 • 欺诈检测 • 网络安全分析 • 社交网络分析 • BI 工具 • 图分析工具集 • 图咨询服务 Source ，高性能图计算引 擎，预置 20 余种图计算算法 ，可扩展的分析引擎支持更复 杂的数据挖掘和机器学习场景 MPP Massively Parallel Processing 架构，大规模集群 分布式存储及并行计 算， Shared Nothing 模式支 持存储计算分离 高性能 基于 Rust 开发的分布式存储引 擎及图计算引擎，精细的内存 管理设计，内置索引系统，支 持毫秒级的并发查询响应速度 Language) ，类 SQL 的图查询 语言，内置上百种分析函数， 面向分析师友好，拥抱标准， 基于 openCypher 向 ISO GQL 迈进 实时大图 支持万亿节点存储及流式计算 引擎的结合，最新数据实时入 库构图，为在线业务决策分析 提供有力支撑 AtlasGraph 架构及实现 新一代图技术应用特征简介 Takeaway AtlasGraph 架构概览 存储层

..................................................................................... 115 6. 枚举和模式匹配 .................................................................................................. .................................................................................... 446 18. 模式与模式匹配 .................................................................................................. ............................................................... 463 18.2. Refutability（可反驳性）: 模式是否会匹配失效 ...................................................... 468 18.3. 模式语法 ..........................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 6. 枚举和模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 19. 模式与模式匹配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 446 19.2. Refutability（可反驳性）: 模式是否会匹配失效 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451 19.3. 模式语法 . . . . . .

架构与选型 特性 • 横/纵 向扩展 • 计算存储分离 • 平衡存储性能与成本 • 查询引擎支持矢量化查询 • 兼容多种时序协议 • 可观测性 • 支持云原生 • 原生支持多租户 • 租户Quota可动态配置 • 云边端协同 • 云上生态融合 整体架构 1.2 存储引擎 version_set Vnode IndexEngine DataEngine cache Index Inverted Index tsfile delta tomb WAL metrics .... Write Request 1.3 基于 DataFusion 的高性能查询引擎 9 SQL Result DataFusion Parser DataFusion SqlToRel DataFusion Logical Optimizer DataFusion Pluggable Scheduler Logical transform Physical transform 1.4基于DataFusion的高性能查询引擎 • 扩展数据源 • 扩展 SQL 语句 • 扩展流处理引擎 • 扩展优化规则 • 扩展时序函数 1.5 分布式 1. Shared nothing 2. Leaderless NRW Peer

全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 1. 低延迟高吞吐的一写多读消息队列 2. 基于共享内存，全用户态，零拷贝(配合 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 与非 Rust 世界交互的主要边界 Rust FFI 网络协议栈参数优化，多路行情冗余互备 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 森林模型的 Rust 展开 预测 大规模的新闻实时 spider

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 III 第二天：上午 56 11 欢迎来到第二天 57 12 模式匹配 58 12.1 Matching Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 12.2 minutes • Day 2 Morning (2 hours and 55 minutes, including breaks) Segment Duration 欢迎 3 minutes 模式匹配 1 hour 方法和特征 50 minutes 泛型 40 minutes • Day 2 Afternoon (3 hours and 10 minutes, including breaks) （Enum）、结构体（struct）、引 用、函数和方法。 • Types and type inference. • 控制流结构：循环、条件语句等。 • 用户定义的类型：结构体和枚举。 • 模式匹配：解构枚举、结构体和数组（array）。 时间表 Including 10 minute breaks, this session should take about 2 hours and 5

10.1 Result 与错误处理 ..................................................................... 112 10.1.1 匹配不同的错误 ............................................................... 113 10.1.2 unwrap 与 expect 需要说明的是 if 中条件判断必须是 bool 类型，不能写出 if 5 这种判断条件。 2.2.2 match 语句 Rust 中没有类似于 C 的 switch 关键字，但它有用于模式匹配的 match， 能实现同样的功能，并且强大太多。 match 的使用非常简单，举例如下： let x = 5; match x { 1 => { println println!("{}", y); // 这里输出为：5 } if let 实际上是一个 match 的简化用法。设计这个特性的目的是，在条件判 断的时候，直接做一次模式匹配，方便代码书写，使代码更紧凑。 2.3 循环表达式 2.3.1 for 循环 Rust 的 for 循环实际上和 C 语言的循环语句是不同的。这是为什么呢？因为， for 循环不过是 Rust

CeresDB – 历程 2018.02 2018.10 2019.02 ~ 2020.11 2021.9  自研存储引擎  1.0.0 版本发布  查询性能优化  Prometheus 协议支持  基于 InfluxDB 单机引擎研发 分布式方案  OpenTSDB 协议  内存时序数据库  存储计算分离架构  分级存储  永久代  CeresDB