注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息，请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 98 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 至此，你已经完成数据库、表及二级索引的创建，接下来，数据库模式已经准备好给你的应用程序提供写入 和读取 读取的能力了。 4.6 数据写入 4.6.1 插入数据 此页面将展示使用 SQL 语言，配合各种编程语言将数据插入到 TiDB 中。 4.6.1.1 在开始之前 在阅读本页面之前，你需要准备以下事项： • 使用 TiDB Serverless 构建 TiDB 集群。 • 阅读数据库模式概览，并创建数据库、创建表、创建二级索引。

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 93 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 96 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 78 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 强一致性分析 如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算，并且要求数据分析结果和业务数据完全一致，避 免数据延迟和不一致的问题。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 pip install -r requirements.txt 为什么安装 PyMySQL？ SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方 式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目 使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB

注意： 本指南中的步骤仅适用于快速上手体验，不适用于生产环境。如需探索 HTAP 更多功能，请参 考深入探索 HTAP。 3.2.1 基础概念 在试用前，你需要对 TiDB 面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 有一 些基本了解： • HTAP 存储引擎：行存 (Row-store) 与列存 (columnar-store) 同时存在，自动同步，保持强一致性。行存为在 不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息，请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中，面向在线事务处理的行存储引擎TiKV 与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash 同时存在，自动同 步，保持强一致性。 更多架构信息，请参考TiDB HTAP 形态架构。 3.4.3 HTAP 环境准备 在深入探索 3 BCC/bpftrace CentOS 从 7.6 版本起，内核已实现对 bpf 的支持，因此可根据上述清单的结果，选取适当的工具进行深入分析。 相比 perf/ftrace，bpf 提供了可编程能力和更小的性能开销。相比 kprobe，bpf 提供了更高的安全性，更适合在 生产环境上使用。关于 BCC 工具集的使用请参考 BPF Compiler Collection (BCC)。 9.1