性能测试报告 - v2.0 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0 - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《TiDB 中文技术文档》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建，生成于 2018- 06-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工具。 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 Ping++ 乐视云 零氪科技 威锐达测控 盖娅互娱 游族网络 西山居 FUNYOURS JAPAN 万达网络 佐助金融 360金融 中国电信翼支付 某电信运营商 更多资源 常用工具 PingCAP 团队技术博客 知乎专栏 Weekly 英文文档 README - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1

COeG6 平凯星辰 (北京) 科技有限公司 目录 Contents 第一章 关于 PingCAP 1L1 PingCAP简介 05 12 创新成果 05 1.3 发展历程 06 1.4 技术标准起草 07 15荣誉1 07 16 代表用户 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介。 2.2 TiDB架构图.ee 10 23 核必特性 11 2.4 TiFlash 47 5.7 游戏 网易互娱 -基于 TiDB 措建跨源异构计算架构 “049 5.8 视频 Bigo - 选择 TiFlash 打造高效的实时分析平台 "0 51 第六章 技术支持与培训认证 6.1技术支持 . 54 6.2培训与认证 54 联系我们 . 56 一 PingCAP.CON 第一章- 关于 PingCAP 一05 1.1 PingCAP 简介 PingCAP 成立于 2015 年，是一家企业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分布式数据库产品、解 决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可告、开放兼容 的新型数据基础设施，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB，为企业关键业务打造，具备

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 422 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 7 数据集成 566 7 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · 566 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 566 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 428 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 622 7 数据集成 624 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 624 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 624 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 624 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 443 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 638 7 数据集成 640 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 640 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 429 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 621 7 数据集成 623 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 623 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 623 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 623 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 439 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 633 7 数据集成 635 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 635 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 443 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 628 7 数据集成 630 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 630 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 432 4.13.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 628 7 数据集成 630 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · 630 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2 数据集成场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 361 4.8.3 集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 499 4.14.3 ProxySQL 集成指南 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 686 7 数据集成 688 7.1 数据集成概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · ·