AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 Prepare 语句中包含 ?； • 查询包含的 Window 函数的 window frame 定义含有 ?； • 查询引用了分区表； LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 Prepare 语句中包含 ?； • 查询包含的 Window 函数的 window frame 定义含有 ?； • 查询引用了分区表； LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 Prepare @x='123'；此时为了保证结果和 MySQL 兼容性，需要每次对参数进行调整，故不会缓存； • 会访问 TiFlash 的计划不会被缓存； LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 Prepare TableDual 的计划将将不会被缓存，除非当前执行的 Prepare 语句不含参数， 则对应的 TableDual 计划可以被缓存。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 1005 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 TableDual 的计划将将不会被缓存，除非当前执行的 Prepare 语句不含参数， 则对应的 TableDual 计划可以被缓存。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 对于某些非 PREPARE TableDual 的计划将将不会被缓存，除非当前执行的 Prepare 语句不含参数， 则对应的 TableDual 计划可以被缓存。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare/Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

和具体的参数值生成执行计划。 1176 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 在当前版本中，当 Prepare TableDual 的计划将将不会被缓存，除非当前执行的 Prepare 语句不含参数， 则对应的 TableDual 计划可以被缓存。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare / Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

和具体的参数值生成执行计划。 1314 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 对于某些非 PREPARE 65535个，则会报错 Prepared statement contains too many placeholders �→ 。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare/Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 对于某些非 PREPARE 65535个，则会报错 Prepared statement contains too many placeholders �→ 。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare/Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更

AST 和具体的参数值生成执行计划。 当开启执行计划缓存后，每条 Prepare 语句的第一次 Execute 会检查当前查询是否可以使用执行计划缓存， 如果可以则将生成的执行计划放进一个由 LRU 链表构成的缓存中；在后续的 Execute 中，会先从缓存中获取 执行计划，并检查是否可用，如果获取和检查成功则跳过生成执行计划这一步，否则重新生成执行计划并放 入缓存中。 对于某些非 PREPARE 65535个，则会报错 Prepared statement contains too many placeholders �→ 。 LRU 链表是设计成 session 级别的缓存，因为 Prepare/Execute 不能跨 session 执行。LRU 链表的每个元素是一个 key-value 对，value 是执行计划，key 由如下几部分组成： • 执行 Execute 时所在数据库的名字； txn-batch 配置项，用于控制恢复速率 • 改进提升 – TiKV 支持批量 Split 和空的 Split 命令，使得 Split 可以批量进行 – TiKV 添加 RocksDB 双向链表支持，提升逆序扫性能 – Ansible 新增 iosnoop 和 funcslower 两个 perf 工具，方便诊断集群状态 – TiDB 优化慢日志输出内容，删除冗余字段 • 行为变更