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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1013 11.1.3 OLTP 负载性能优化实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4015 15.11.2 在 TiDB v5.4.0 及后续版本中,当在有负载的集群进行备份时,备份速度为什么会变得很慢? · 4015 15.11.3 PITR 问题 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 集群能正常运行的关键模块。当集群的工作负载增加时, �→ PD 中各模块的资源消耗也会随之增加,造成这些模块间功能的相互干扰, �→ 进而影响整个集群的服务质量。为了解决该问题,从 v8.0.0 起,TiDB 支持将 PD 的 TSO �→ 和调度模块拆分成可独立部署的微服务,可以显著降低当集群规模扩大时模块间的互相影响。 �→ 通过这种架构,TiDB 能够支持更大规模、更高负载的集群。 33
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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 997 11.1.3 OLTP 负载性能优化实践 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4004 15.11.2 在 TiDB v5.4.0 及后续版本中,当在有负载的集群进行备份时,备份速度为什么会变得很慢? · 4004 15.11.3 PITR 问题 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · HTAP 可以满足企业海量数据的增产需求、降低运维的风险成本、与现有的大数据栈无缝缝合,从而实现 数据资产价值的实时变现。 以下是三种 HTAP 典型适用场景: • 混合负载场景 当将 TiDB 应用于在线实时分析处理的混合负载场景时,开发人员只需要提供一个入口,TiDB 将自动根 据业务类型选择不同的处理引擎。 • 实时流处理场景 当将 TiDB 应用于实时流处理场景时,TiDB 能保证源
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