· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 72 4.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 内存使用，避免在以下场景出现 OOM * 同步中断期间积累大量数据，超过 1TB，重新同步出现 OOM 问题 * 大量数据写入造成 TiCDC 出现 OOM 问题 – 改善 TiCDC 同步中断问题，缓解以下场景的问题 project#11 * 网络不稳定情况下出现的同步中断问题 * 在部分 TiKV/PD/TiCDC 节点宕机情况下出现的同步中断问题 • TiFlash 存储内存控制 优化了 语句不正确使用的问题 #24741 – 修复了当排序规则为 ascii_bin 或 latin1_bin 时，写入错误的前缀索引值的问题 #24569 – 修复了正在执行的事务被 GC worker 中断的问题 #24591) – 修复了当 new-collation 开启且 new-row-format 关闭的情况下，点查在聚簇索引下可能出错的问 题 #24541 – 为 Shuffle Hash

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 78 4.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 75 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 软件和硬件环境建议配置 TiDB 作为一款开源分布式 NewSQL 数据库，可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境、ARM 架构的服务器 环境及主流虚拟化环境，并支持绝大多数的主流硬件网络。作为一款高性能数据库系统，TiDB 支持主流的 Linux 操作系统环境。 4.1.1 Linux 操作系统版本要求 Linux 操作系统平台 版本 Red Hat Enterprise Linux

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 93 4.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · * 修复 config.Metadata.Timeout 没有正确配置而导致的同步停止问题 #3352 – TiDB Data Migration (DM) * 修复 CREATE VIEW 语句中断复制任务的问题 #4173 * 修复 skip DDL 后需要重置 Schema 的问题 #4177 * 修复 skip DDL 后未及时更新表检查点的问题 #4184 * 修复 TiDB 和 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 446 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 小时）后，自动关闭客户端连接。你可以使用 TiDB 与 MySQL 兼容的 wait_timeout 变量控制此超时时间，详见JDBC 查询超时文档。 此外，客户端到 TiDB 之间通常还会有 LVS 或 HAProxy 之类的网络代理。这些代理通常会在连接空闲超过特定时 间（由代理的 idle 配置决定）后主动清理连接。除了关注代理的 idle 配置外，连接池还需要进行保活或探测 连接。 如果常在 Java 应用中看到以下错误：

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 467 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ion 默认为 ON），TiDB 优化器会根据统计信息和查询的过滤条件，决定哪些过滤条件会被下推到 TableScan 算 子。 更多信息，请参考用户文档。 34 • TiFlash 支持根据网络交换数据量自动选择 MPP 模式的 Join 算法 #7084 @solotzg TiFlash MPP 模式有多种 Join 算法。在 v7.1.0 之前的版本中，TiDB 根据变量tidb_b cast Hash Join 算法。 在 v7.1.0 中，TiDB 引入变量tidb_prefer_broadcast_join_by_exchange_data_size，控制是否基于最小 网络数据交换策略选择 MPP Join 算法。该变量默认关闭，表示默认保持 v7.1.0 之前的算法选择策略。 如需开启，请设置该变量为 ON。开启后，你无需再手动调整tidb_broadcast_join_threshold_count

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 4.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 节点将会使用较多资源用于计算，这 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 83 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 软件和硬件环境建议配置 TiDB 作为一款开源分布式 NewSQL 数据库，可以很好的部署和运行在 Intel 架构服务器环境、ARM 架构的服务器 环境及主流虚拟化环境，并支持绝大多数的主流硬件网络。作为一款高性能数据库系统，TiDB 支持主流的 Linux 操作系统环境。 4.1.1 Linux 操作系统版本要求 Linux 操作系统平台 版本 Red Hat Enterprise Linux

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 460 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 分区表特性在 v6.1.0 正式 GA 后，TiDB 仍然在持续提升分区表相关的性能。在 v6.5.0 中，TiDB 支持将 ORDER BY 和 LIMIT 等排序操作下推至 TiKV 进行计算和过滤，降低网络 I/O 的开销，提升了使用分区表时 SQL 的性能。 • 优化器引入更精准的代价模型 Cost Model Version 2 (GA) #35240 @qw4990 TiDB v6.2.0 迁移完成之后再对数据进行全量 校验，确保数据的一致性。然而，在某些增量复制的业务场景下，上游和下游的写入是持续的、不会 中断的。由于上下游的数据在不断变化，导致用户难以对表里的全部数据进行一致性校验。 过去，需要中断业务才能进行全量数据校验，会影响业务。推出该功能后，你无需中断业务即可实现 增量数据校验。 更多信息，请参考用户文档。 37 2.2.1.9 数据共享与订阅 • TiCDC 支持输出变更数据至

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 452 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · max-record-rows 将在未来版本中 废弃。 TiDB Lightning conflict.threshold 修改 默认值从 9223372036854775807 修改为 10000，从而迅速中断异常任务，以便用户 尽快进行相应调整。这避免了在导入完成 后，才发现是因为数据源异常或表结构定 义错误导致导入了大量冲突数据，从而节 省时间和计算资源。 TiCDC security.client- 模式添加索引时，在某些特殊情况下导致数据索引不一致的问题 #51954 @lance6716 – 修复在恢复含有外键的表时 DDL 卡住的问题 #51838 @YangKeao – 修复加索引期间 TiDB 网络隔离导致加索引失败的问题 #51846 @ywqzzy – 修复重命名索引后再添加同名索引时报错的问题 #51431 @lance6716 – 修复添加索引期间升级集群导致数据索引不一致的问题 #52411

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 523 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · • BR 降低了从云存储服务系统恢复数据的权限要求 #55870 @Leavrth 在 v8.4.0 之前，BR 在恢复过程中会将恢复进度的检查点信息写入到备份存储系统。当恢复过程出现中断 时，这些检查点使中断的恢复操作能够快速恢复。从 v8.4.0 开始，BR 将恢复检查点信息写入到目标 TiDB 集群中。这意味着 BR 在恢复时只需要具备对备份目录的读取权限。 更多信息，请参考用户文档。 数为 INT 类 型，且最 小值仅支 持设置为 1。从 v8.4.0 开始， 数据类型 修改为 FLOAT64， 且最小值 支持设置 为 0.05。 在网络抖 动比较频 繁的场景 中可以适 当调小该 值，通过 减少重试 间隔，来 减少网络 抖动带来 的性能影 响。 TiDB tidb_ �→ enable �→ _stats �→ _owner 新增 表示该 tidb-server 是否可以

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 527 5.1.4 网络要求 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 7.7.1 TiCDC 同步任务出现中断 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 943 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 945 7.7.4 TiCDC 启动任务的 start-ts 时间戳与当前时间差距较大，任务执行过程中同步中断，出现错误 [CDC:ErrBufferReachLimit]，怎么办？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·