项相关标准工作:4分布式数据库技术金融应用规范技术架构》《分布式数据库技术金融应用规范安全 技术要求》《分布式数据库技术金融应用规范灾难恢复要求》 。 ”主导联合技术课题《分布式数据库运维体系研究》《分布式数据库入云及多租户研究》 1.5 荣誉 TiDB 产品荣誉 。 2017 年度产品创新奖 。 2017 年度中国信通院 0SCAR 尖峰开源技术奖 。 2018InfoWorld | Bossie PingCAPCOM 章 - TiDB 开源分布式关系型数据库 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 为了真正解决企业级用户在高性能实时数据分析领域的业务需求，我们在 TiDB 已有体系架构的基础上, 结合最先进的列式存储与计算技术，研发而成了 Tiflash 高性能列式分析引擎。 Tiflash 是TiDB 数据库的扩展分析引擎，核心基于列存储引擎和矢量计算引擎， 与 TiDB Google Cloud 上部署和使用TiDB 服务，在 云之间可以灵活迁移，用户无需担心被云供应商锁定。 *。 ”企业级安全: 提供数据传输加密与静态数据存储加密，借助虚拟私有网络 (VPC) 实现租户之间的安 全隔离。 。 专家级支持: PingCAP 的原厂工程师具有丰富的 TiDB 运维和调优经验，提供专家级的服务支持，为 用户线上业务保驾护航。 治意，确保业务连 PingCAP.COM

Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 97 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 Region 导致 leader 资源紧 张成为整个系统读取瓶颈时，启用 Follower Read 功能可明显降低 leader 的负担，并且通过在多个 follower 之间 均衡负载，显著地提升整体系统的吞吐能力。 4.7.8.1.2 何时使用 优化读热点 你可以在TiDB Dashboard 流量可视化页面当中通过可视化的方法分析你的应用程序是否存在热点 Region。你可 以通过将「指标选择框」选择到

Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 TiFlash Region 导致 leader 资源紧 张成为整个系统读取瓶颈时，启用 Follower Read 功能可明显降低 leader 的负担，并且通过在多个 follower 之间 均衡负载，显著地提升整体系统的吞吐能力。 4.7.8.1.2 何时使用 优化读热点 你可以在TiDB Dashboard 流量可视化页面当中通过可视化的方法分析你的应用程序是否存在热点 Region。你可 以通过将「指标选择框」选择到

该功能与用于数据加载的导入、加载和恢复操作不同。 增强在有大量表时缓存 schema 信息的稳定性（实验特性，从 v8.0.0 开始引入） 对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中， �→ 尽管支持处理百万级或更大数量的表，但可能会影响用户体验。TiDB v8.0.0 �→ 通过以下增强功能改善了这一问题： Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 77 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 TiFlash

Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 81 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 Region 导致 leader 资源紧 张成为整个系统读取瓶颈时，启用 Follower Read 功能可明显降低 leader 的负担，并且通过在多个 follower 之间 均衡负载，显著地提升整体系统的吞吐能力。 4.7.8.1.2 何时使用 优化读热点 你可以在TiDB Dashboard 流量可视化页面当中通过可视化的方法分析你的应用程序是否存在热点 Region。你可 以通过将「指标选择框」选择到

速度可提升 8 到 10 倍，端到端恢复速度大约提升 �→ 1.5 到 3 倍。 增强在有大量表时缓存 schema 信息的稳定性 对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中， �→ 尽管支持处理百万级或更大数量的表，但可能会影响用户体验。TiDB v8.0.0 �→ 通过以下增强功能改善了这一问题： Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 93 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备

时，才会触发周期性全量数据整理。 更多信息，请参考用户文档。 2.2.1.3 稳定性 • 跨数据库绑定执行计划 #48875 @qw4990 在 TiDB 上运行 SaaS 服务时，为了方便数据维护和管理，通常会将每个租户的数据独立存储于不同数据 库中，并执行相同的业务逻辑。这导致数百个数据库中存在相同的表和索引定义，执行类似的 SQL 语 句。在这种场景下，对一条 SQL 语句的执行计划进行绑定 (SQL Binding) Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 TiFlash

" target="_blank"> �→ 资源管控 (GA) 支持基于资源组的资源管控，为同一集群中的不同工作负载分配并隔离资源。该功能显著提升了多应用集群 的稳定性，并为多租户奠定了基础。在 v7.1.0 中，资源管控引入了根据实际负载或硬件部署估算集群容量的 能力。 TiFlash 支持0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前

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Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 TiFlash Region 导致 leader 资源紧 张成为整个系统读取瓶颈时，启用 Follower Read 功能可明显降低 leader 的负担，并且通过在多个 follower 之间 均衡负载，显著地提升整体系统的吞吐能力。 4.7.8.1.2 何时使用 优化读热点 你可以在TiDB Dashboard 流量可视化页面当中通过可视化的方法分析你的应用程序是否存在热点 Region。你可 以通过将「指标选择框」选择到

的决策层需要了解整个公司的业务状况以便及时做出决策，故需要将分散在各个系统的数据汇聚在同 一个系统并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报表。传统常见的解决方案是采用 ETL + Hadoop 来完成， 但 Hadoop 体系太复杂，运维、存储成本太高无法满足用户的需求。与 Hadoop 相比，TiDB 就简单得多， 业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB，在 TiDB 中可通过 SQL 直接生成报表。 Analytical Processing, HTAP) 功能。 注意： 如果你对 TiDB HTAP 功能还不太了解，希望快速试用体验，请参阅快速上手 HTAP。 要快速了解 TiDB 在 HTAP 场景下的体系架构与 HTAP 的适用场景，建议先观看下面的培训视频（时长 15 分钟）。 注意本视频只作为学习参考，如需了解详细的 HTAP 相关内容，请参阅下方的文档内容。 3.4.1 HTAP 适用场景 网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 • TiSpark – 如果你的业务需要基于 Spark 进行分析，请部署 TiSpark。具体步骤，请参阅TiSpark 用户指南。 3.4.4 HTAP 数据准备 TiFlash